负性情绪对于临床治疗的效果有着巨大影响．语音是人类表达情绪的主要方式之一，通过语音识别患者的情绪状态，可以帮助我们更简便、更快捷地监控病人的情绪，从而可以更快更有效地采取措施降低负面情绪带来的不良影响。对一种改进BP神经网络进行了扩展，拓展了用于情感识别的语音特征向量的冗余度，采取主成分分析方法对语音特征向量进行降维处理，并对语音样本进行去野点处理，从而使得该BP网络同时具备了对于愤怒和悲伤两种负性情绪的良好识别能力。
2021-08-20 20:50:21
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