9.1 SPSS在因子分析中的应用 （6）旋转后的因子载荷矩阵 下表中显示了实施因子旋转后的载荷矩阵。可以看到，第一主因子 在“交通和通信”和“医疗保健”等五个指标上具有较大的载荷系 数，第二主因子在“居住”和“衣着”指标上系数较大，而第三主因 子在“杂项商品与服务”上的系数 大。此时，各个因子的含义更加 突出。

（1）指数平滑法 指数平滑法有助于预测存在趋势和（或）季节的序列。指数平 滑法分为两步来建模，第一步确定模型类型，确定模型是否需 要包含趋势、季节性，创建最适当的指数平滑模型，第二步选 择最适合选定模型的参数。 指数平滑模法一般分为无季节性模型、季节性模型。无季节性 模型包括简单指数平滑法、布朗单参数线性指数平滑法等，季 节性模型包括温特线性和季节性指数平滑法。 指数平滑法，又称指数加权平均法，实际是加权的移动平均 法，它是选取各时期权重数值为递减指数数列的均值方法。

SPSS建模说明，各方面都有，比较详细，包括专家建模器各个参数输出说明，arima判断，自相关偏相关图等