Python：花了好久才写完的拉格朗日差值法和牛顿差商法的实现 文章目录首先简述一下拉格朗日算法的公式和思想其次，我们来看看什么是牛顿差值方法，差商表又是如何构造的呢？ 首先简述一下拉格朗日算法的公式和思想 首先拉格朗日差值公式如下： 那么这个公式的思想是什么呢？ 1.得到的差值计算式必须穿过所有的已知的节点。（已知节点必须互异：即已知点不重合） 2.当x=xi，对应的某一项系数必须为1，而其他项的系数均为0，此时结果为yi。 3.通过1和2的思想去构造系数因子，可以得到如下结果： 4.将得到的xi…xn与对应的yi…yn相乘得到最终的拉格朗日差值公式。 算法实现的角度考虑，如何对系数因

这是一个数值分析的代码，里面具体输入了一组数据,可以理解为是一组函数，并求得了该组数据的几阶差商

用重节点差商法求解埃尔米特插值函数 很好的计算方法

采用matlab gui设计了界面，方便易用，并且用一个主界面调用其他数学程序的形式，方便扩展，可以求差商，三弯矩，高斯等。

该源程序很好的说明了Aitken加速法的整个过程的奥妙