LS-DYNA、ABAQUS与多物理场联合仿真：碰撞、切割、流固耦合及破岩爆炸的数值模拟研究,《LSDyna与Abaqus仿真分析：碰撞、切割与流固耦合下的破岩爆炸及HyperMesh联合仿真技术》,lsdyna和abaqus碰撞，切割，流固耦合，破岩，爆炸； hypermesh联合abaqus，ansys，abaqus联合仿真； hypermesh六面体网格划分 ,lsdyna;abaqus碰撞;切割;流固耦合;破岩;爆炸;hypermesh联合仿真;hypermesh六面体网格划分,《多软件联合仿真碰撞破岩的LS-DYNA与Abaqus应用》

基于Bayes 判别分析方法的地下工程岩爆发生及烈度分级预测

新城金矿深竖井开挖岩爆危险性预测.pdf

以预测地下工程岩爆发生为研究目的,在综合影响岩爆的关键因素的基础上,选取地下工程围岩最大切向应力、岩石单轴抗压、抗拉强度、弹性能量指数、围岩切向应力与围岩抗压强度比值、围岩抗压强度与其抗拉强度的比值作为岩爆预测的评判指标,建立了一种基于改进支持向量机算法(v-SVR)的岩爆预测方法,并利用国内外45个岩石地下工程实例进行学习,对另外的16个实例进行了预测,取得了较好的效果,其预测精度明显优于灰色理论和常规SVR算法,与GA-BP神经网络算法相近.

基于混合PSO-RBF神经网络的铁路隧道岩爆分级预测.pdf

RBF神经网络在岩爆预测上的运用.pdf

这里分享最近研究重现的一篇文章《基于粒子群算法和广义回归神经网络的岩爆预测_贾义鹏》，核心算法是广义神经网络GRNN，依据岩石的抗拉强度、弹性能量指数等四个特征对岩爆危险等级的一种预测。算法思路比较简单，程序中加了很多注释，并提供了当时的一些思考。