OMP小波算法，效果不错，代码简单易行 % 本程序实现图像LENA的压缩传感 % 程序作者：沙威，香港大学电气电子工程学系，wsha@eee.hku.hk % 算法采用正交匹配法，参考文献 Joel A. Tropp and Anna C. Gilbert % Signal Recovery From Random Measurements Via Orthogonal Matching % Pursuit，IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION THEORY, VOL. 53, NO. 12, % DECEMBER 2007. % 该程序没有经过任何优化

清华大学经典课件-小波算法，信号处理经典算法，是初学者的很好教程

本文采用两种改进的算法: 基于HSV的小波融合算法(HSV-WT)、基于区域特征的自适应小波包融合算法(AWP)分别对多光谱LandSat TM数据与全色SPOT-5数据、TM数据与ERS-2的合成孔径雷达SAR数据进行融合. 融合结果表明两种改进算法融合后的数据在保持光谱信息和提高空间细节信息两方面均得到提高. 当应用两种方法对同一组数据进行处理时, AWP的性能参数优于HSV-WT. 这两种算法相对传统小波算法, 能克服对高频信息处理的缺陷, 突破待融合数据的分辨率比值限制, 实现分辨率之比非2n的数据融合.

应用于JPEG2000的97（53）提升小波算法及仿真原代码 毕业设计应该能用到

小波算法的VC实现- Wavelet algorithm VC realizes

针对智能电网对监控和停电预测的客观需求问题，基于物联网技术设计了一套大电网停电故障监控及预警系统。该系统包括故障检测装置、信息管理及无线通讯、故障节点地图绘制3个主要部分。故障检测使用嵌入式终端设计，并使用小波变换算法对故障信息进行分析，将故障的定位误差控制在8%，定相分析准确率达到100%，从而提高故障信息分析与预警信息的可靠性。故障节点地图基于GIS-MapX技术绘制，能够直观、清楚地确定故障节点位置。从监控中心的服务器到用户终端，采用ZigBee无线通讯技术，该技术传输性能安全、可靠。通过模拟故障实验对该系统进行验证，测试结果表明，该系统具备良好的可靠性与实用性。

二进制小波算法实现.doc

基于matlb的人脸识别系统的编程，内附12个文件，可以实现人脸识别。

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WAVELIFT：基于提升方法的多级离散二维小波变换。 c = wavelift(x, nlevel, wname) 根据nlevel 的值： nlevel > 0：将二维矩阵 x 分解为 nlevel 级别； nlevel < 0：做逆变换到nlevel level； nlevel = 0：设置c等于x； wname 是用于 DWT 或 IDWT 的小波名称。 可以省略。 如果是这样，WAVELIFT 使用默认的 Cohen-Daubechies-Feauveau (CDF) 9/7 小波，即'cdf97'。目前WAVELIFT只支持两种小波，即cdf97和名为'spl53'的spline 5/3。 但是，借助下图所示的有组织的提升结构，它可以适应其他特定的提升实现方式。 大多数情况下唯一需要的只是修改结构 L 和模式以指示有损或无损压缩。 WAVELIFT 调用另一个函数 CO