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大数据面试题V3.0完成了。共523道题，679页，46w+字，来源于牛客870+篇面经。 主要分为以下几部分： Hadoop面试题：100道 Zookeeper面试题：21道 Hive面试题：47道 Flume面试题：11道 Kafka面试题：59到 HBase面试题：36道 Spark面试题：97道 Flink面试题：40道 数仓面试题：25道 综合面试题：43道 数据库（MySQL）面试题：44道 面试题总结是一个长期工作，面试不停，这份面试题总结就不会停。以后会慢慢把Java相关的面试题、计算机网络等都加进来，其实这不仅仅是一份面试题，更是一份面试参考，让你熟悉面试题各种提问情况，当然，项目部分，就只能看自己了，毕竟每个人简历、实习、项目等都不一样。面试题总结是一个长期工作，面试不停，这份面试题总结就不会停。以后会慢慢把Java相关的面试题、计算机网络等都加进来，其实这不仅仅是一份面试题，更是一份面试参考，让你熟悉面试题各种提问情况，当然，项目部分，就只能看自己了，毕竟每个人简历、实习、项目等都不一样。面试题总结是一个长期工作，面试不停，这份面试题总结就不会停。

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该文件包括100多道hadoop面试题丶2000多道spark面试题

史上最全的大数据面试题-大数据开发者必看 史上最全的大数据面试题-大数据开发者必看全文共9页，当前为第1页。史上最全的大数据面试题-大数据开发者必看全文共9页，当前为第1页。【某公司笔试面试题】 1\使用mr，spark ,spark sql编写word count程序 【Spark 版本】 val conf=new SparkConf().setAppName("wd").setMaster("local[1]") val sc=new SparkContext(conf,2) //加载 val lines=sc.textFile("tructField("name",DataTypes.StringType,true)") val paris=lines.flatMap(line=>line.split("^A")) val words=paris.map((_,1)) val result=words.reduceByKey(_+_).sortBy(x=>x._1,false) //打印 result.foreach( wds=>{ println("单词："+wds._1+"

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