基于挖掘分析影响学生学习效果主因素为目的，采用了能够对数据进行挖掘分析并直观展示结果的决策树技术方法，通过某班学生某门课程的学习信息数据进行挖掘分析的试验，采用ID3和C4.5算法生成决策树，并使用后剪枝技术精简决策树，最终找出决定本门课程学习效果的主要因素-考勤。从而为分析学生学习情况，给予个性化提示与指导提供有效的建议。
2022-11-29 14:52:23
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针对课程设置与课程成绩之间的联系，通过比较分析可以发现学生成绩背后所隐藏的有价值信息。设计开发了一个简单的数据挖掘系统。该系统包括获取数据、数据预处理、关联规则挖掘和规则结果分析四个模块。通过对学生成绩数据的挖掘，可以发现隐藏其中的关联规则，得出有实际价值的规则及结论，从而为教学管理人员优化课程设置提供决策支持。
2022-05-24 21:04:38
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精品文档可编辑 值得下载 Apriori算法在学生成绩分析中的应用 摘要该文将关联规则的Apriori算法应用于考试系统中通过对考生各门课程考试成绩的分析找出课程之间的联系为教师的教学及学生的努力方向提供指导性意见 关键词关联规则Apriori算法成绩分析 中图分类号TP301 文献标识码A 文章编号1009-3044201313-3059-03 随着信息技术与计算机网络的迅速发展网络考试系统逐渐
2021-04-03 14:46:50
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