**正文** 本项目名为“基于QT/C++图片文字提取器”，是一款使用开源技术构建的免费软件，专为从图像中识别并提取文字而设计。它采用C++编程语言，并利用了著名的Tesseract OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）库，即tessdata开源库，来实现高效的文字识别功能。QT是一个流行的、跨平台的应用程序开发框架，使得这款文字提取器能够在多种操作系统上运行，包括Windows、Linux和macOS等。 1. **QT框架**： QT库为开发者提供了丰富的API和工具，支持图形用户界面的设计与开发。QT的模块化设计使得开发者可以轻松选择需要的功能，而无需引入不必要的依赖。在本项目中，QT用于创建直观、友好的用户界面，使用户能方便地上传图片，预览结果，并进行其他操作。 2. **C++编程语言**： C++是一种强大的、面向对象的编程语言，以其高效和灵活性著称。在本图片文字提取器中，C++的使用确保了程序的执行速度和内存管理效率。同时，C++的面向对象特性有助于代码组织，使得软件结构清晰，易于维护和扩展。 3. **Tesseract OCR库（tessdata）**： Tesseract是Google维护的开源OCR引擎，最初由HP公司开发。它具有高度准确的文字识别能力，支持多种语言，并且持续更新以提高识别率。tessdata包含了各种语言的数据文件，这些文件包含了Tesseract识别文字所需的信息。在本项目中，Tesseract库负责将图像中的字符转换为可编辑的文本格式。 4. **图片预处理**： 在进行文字识别前，图片通常需要经过预处理，如灰度化、二值化、去噪等步骤，以优化图像质量，提高文字识别的准确性。此图片文字提取器可能内置了这些预处理算法，以确保即使在复杂背景下也能有效提取文字。 5. **用户交互**： 用户界面设计是软件的关键部分，它决定了用户是否愿意使用该工具。基于QT的界面设计允许用户简单、直观地上传图片，查看识别结果，并进行保存或复制操作。此外，良好的用户体验可能还包括进度条显示、错误提示等功能。 6. **软件分发与安装**： 提供的“文字提取器绿色免安装包”意味着用户无需复杂的安装过程，只需解压即可直接运行，这极大地方便了用户的下载和使用，尤其是对于那些不熟悉安装程序的用户。 7. **开源与免费**： 本项目开源且免费，这意味着任何感兴趣的人都可以查看源代码，学习其工作原理，甚至根据自己的需求进行修改和扩展。这种开放性促进了技术的共享和进步，也是开源社区的一大魅力。 总结来说，“基于QT/C++图片文字提取器”是一个结合了高效编程语言、强大OCR引擎和友好的用户界面的实用工具。它的开源性质不仅鼓励了代码的透明性和改进，也为开发者提供了一个学习和实践C++、QT以及Tesseract OCR的宝贵平台。通过这个项目，用户能够便捷地从图片中提取文字，提升工作效率，同时也为软件开发领域贡献了一份开源力量。

Tesseract是一个开源的光学字符识别（OCR）引擎，由HP公司在1985年开发，并在2005年由Google接手维护。它能够识别图像中的文字，将扫描文档、图片或PDF转换为可编辑和可搜索的文本。Tesseract以其强大的性能和灵活性在开源社区中广受欢迎。 **中文识别的挑战** 虽然Tesseract在英文和其他多种语言上的识别效果非常出色，但在中文识别方面，由于汉字的复杂性和多样性，Tesseract的默认配置可能无法提供最佳的识别效果。中文包含数千个字符，每个字符有多种不同的写法，这对任何OCR系统来说都是一个巨大的挑战。 **chi_sim语言包** "chi_sim"是Tesseract针对简体中文的特定语言包。这个语言包是经过多次训练优化后的版本，与网络上常见的17M或40M大小的中文语言包相比，其识别准确率有显著提升。chi_sim训练数据集包含了大量简体中文字符和词语，使得Tesseract在处理中文文本时能更好地理解上下文和识别复杂字符。

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1、 OCR用法简介 1）打开带有文字的图片，根据所要提取的文字进行裁剪（如果是电子书籍，可按下“Print Screerl”屏幕捕获键将其保存为图片）。 2）启动紫光OCR，打开已裁减的图片，用鼠标在图片中绘制出待识别的文字区域，按下工具栏“识别”按钮即可。文字识别结束后，会自动在一个文本编辑器中打开已提取文字，将结果复制粘贴至其他文档中即可。 2、尚书六号用法简介 1）进入"尚书六号"的界面，界面如下： 2）导入需要提取的图片，点击"文件"，选择"打开图象页" 选择刚才保存的sample.jpg并点击"打开" 3）点击识别，开始进行识别 "尚书六号"自动识别的三个选框 4）提取文字并保存文本 不修改默认设置，直接点击"识别"后，弹出的界面 将框内的文字选中，并复制到文本文件或Word文档进行个别错字修正即可。

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天猫工商信息执照ocr识别（网店工商信息图片文字提取）。内有README.md详细教程。 比如： * 1.the number of OCR workers depend on CPU ,recommend: workers = (CPU Cores)/2, you can change OCR workers by "--workers". example: python3 ocr.py --workers 4 * 2.you can put testing images in file called '天猫工商信息执照' anywhere in your computer, but you have to change directory for seaching by "--search_dir". default: python3 ocr.py --search_dir ./ * 3.change Tesseract pre_train model to improve accuracy. recommend : chi_sim_fast default: python3 ocr.py --model chi_sim_fast * 4.if there is no number in the images name,please run using "--sort str"

个人开发的小工具（项目源码），主要用来提取QQ或微信聊天时发送的Excel粘贴图片，也能提取表格形式的截图（前提是每行每列都有值，不能有空，否则会有对应错乱的情况，可以自行调整），方便平时工作中使用。