数据来源[郑州大学全唐诗库](http://www16.zzu.edu.cn/qts/)，数据预处理去掉了诗歌文本中的诗人名字。 这是因为很多诗歌有多位作者，因此在每句话的后面都注解了作者的名字。但是对于机器学习，或者对于机器来说，无法分辨这些到底是作者名字，还是正式的诗句。

内容概要：本文介绍了一个基于循环神经网络（RNN）的唐诗生成实验，旨在通过构建和训练RNN模型实现端到端的唐诗自动生成。实验涵盖了数据预处理、词典构建、文本序列数字化、模型搭建（可选SimpleRNN、LSTM或GRU）、训练过程监控以及生成结果的测试与评估。重点在于理解RNN在序列建模中的应用，掌握语言模型的基本原理，并通过实际生成的诗句分析模型的语言生成能力与局限性。; 适合人群：具备一定深度学习基础，正在学习自然语言处理或序列建模相关课程的学生，尤其是高校计算机或人工智能专业本科生。; 使用场景及目标：①深入理解RNN及其变体（LSTM、GRU）在文本生成任务中的工作机制；②掌握从数据预处理到模型训练、生成与评估的完整流程；③提升对语言模型评价指标与生成质量分析的能力； 阅读建议：建议结合代码实践本实验内容，在训练过程中关注损失变化与生成效果，尝试调整网络结构与超参数以优化生成质量，并思考如何改进模型以增强诗意连贯性和文化契合度。

1.唐诗宋词是一种艺术,艺术具有审美价值,欣赏唐诗宋词产生的共鸣和联想,能够起到陶冶情操、净化心灵、启迪人生等各种作用; 2.唐诗宋词描写涉及的内容广泛,囊括到唐宋时期人们生活的方方面面,对于很多方面的研究都有参考价值,尤其是历史、文化的发展和传播,都有重要作用。

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无需安装的唐诗三百首屏保，只需放在system32这个目录下就行。还可以设置诗停留的时间.

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django + es 实现唐诗宋词搜索引擎 通过django和elasticsearch实现的对大约311860首唐诗宋词的搜索引擎，主要使用了一下技术以及依赖： docker elasticsearch django djangorestframe vue semantic-ui 启动方式 新建虚拟环境（当然也可以不新建） python3 -m venv env . env/bin/activate 数据库迁移 python manage.py makemigrations python manage.py migrate 数据填充 把古诗数据填充进数据库： python manage.py shell from poems.models import Poem Poem().populate() 创建es索引 python manage.py search_index --rebui

全网最全中华古诗词数据库, 唐宋两朝近一万四千古诗人, 接近5.5万首唐诗加26万宋诗. 两宋时期1564位词人，21050首词。