d3EnhancedChords d3 的更灵活的和弦图布局。 从拉出来并变成了一个独立的布局功能。 实际界面在中进行描述。 该库已用于无向图中的和弦实验。

和弦检测VST 这是一个VST插件，可显示正在播放的当前和弦 它是用C ++编写的，并且需要Steinberg VST 2.4 SDK库，可以从免费下载（需要注册）。

乐曲生成器（和弦版），在旋律的基础上加入了和弦。使得生成的乐曲听起来更舒服。 可以选择乐器音色，选择五言绝句、七言绝句、五言律诗、七言律诗、长短句等体裁。 可保存简谱。在win10系统中运行。

吉他和弦大调、小调数据集，此数据集包含500多个wav格式的音频文件。每个音频代表一个大调或小调的和弦。你可能知道，大和弦的声音更“快乐”，而小和弦的声音更“悲伤”。 吉他和弦大调、小调数据集，此数据集包含500多个wav格式的音频文件。每个音频代表一个大调或小调的和弦。你可能知道，大和弦的声音更“快乐”，而小和弦的声音更“悲伤”。

牛顿法和弦截法求方程根的C++程序，很好的实现迭代求根

常用的二种和弦音发音程序,音乐蜂鸣器,单片机音乐

识别音乐和声 该源代码是用MATLAB编写的音乐和弦识别计算解决方案的原型。 使用例 运行脚本“ example.m”。 结果应该是这样的： 和弦随着时间的推移： 第1至14栏 'C' 'C/G' 'C/G' 'C/G' 'Am' 'Am' 'Am/C' 'Em' 'Em' 'Em' 'Em/G' 'Em' 'F' 'F' 第15至20栏 'F/A' 'F' 'G' 'G' 'G/B' 'G/B' 和弦键：C

光谱匹配Matlab代码合唱探测器 Chordetector是一种从音乐样本中识别和弦的算法。 它对样本执行频谱分析，将可听频谱折叠为一个八度，然后使用简单的神经网络查找最可能的和弦。 Chordetector是使用Matlab语法以GNU八度编写的参考实现。 该算法能够区分不同的简单和复杂的和弦模式，包括单音高音符（即调音器功能），强力和弦，大，小，小和七和。 还报告了猜测的可靠性估计（相对值）。 该算法的设计目的是报告rel = 1表示完美的和弦，而-12则报告“完全错误”的和弦的可能性很小。 根据初始基准，rel> 0的估计值应该是非常可靠的。 据我所知，这是一个原始的实现，利用fft，数据合并将fft分量匹配为离散的音高，八度折叠和手动构建的神经网络，以估计最佳匹配的和弦模式。 在当前的实现中，神经网络不需要任何训练，因为它仅基于对和弦模式的“先验”猜测：这种方法最适用于“纯正弦波”乐器，而对于带有丰富弦乐器的乐器，效果可能会很差和声（例如，我猜吉他是失真的）。 使用免费可用的和弦包（.wav格式）对算法进行了测试，如下所示： 为了使test_bench script.m正常工

基于51单片机和弦音乐播放器开发过程及代码

Chord Composer背后的理念是制作一个轻量级、便携且易于使用的工具来构建和弦模式和进行音乐创作的想法。它必须适合常见的数字音乐创作工作流程，并且不妨碍用户的创作过程。 特征 YAML在 API 中或通过API描述具有模式的组合。 将合成模式导出到MIDI剪辑。 播放带有音频样本的合成模式。