基于 STM32 和 NB-IoT 的可穿戴式老人防摔监测系统主要通过软件和硬件的相互配合 来完成相应的功能，各个功能模块通过主控 STM32F103 提供的定时器和中断以及串口等 功能相互配合使系统能够快速有效地完成工作。最终可将采集心率、老人姿态、 GPS 位置、 人体温度等传感器的数据通过 NB-IoT 模组发送给 OneNET 物联网开发平台。 主要功能： - ME3616模组数据传输； - 温湿度数据的获取； - MPU6050陀螺仪数据的获取； - mlx90614体温传感器数据的获取； - MAX30102心率传感器数据的获取； - oled显示； - sim900a短信功能； - GPS数据获取及处理；

有多种传感器的被评估为可穿戴的应用程序，用新的设计体系结构出现的那些旨在提高新的应用，减少了系统的尺寸和重量，并延长电池的使用寿命。

提出了一种用于处理光电容积脉搏波信号的集成电路结构，将主要应用于可穿戴式多生理参数检测，例如血压、血氧、心率等。电路包括直流、交流分量分离电路，直流分量读出电路，低通滤波器，以及矩形波产生电路。直流、交流分量分离电路由跨阻放大器和金属氧化物半导体晶体管-双极晶体管（MOS-Bipolar）虚拟电阻构成，可以实现0.07-0.7 Hz的高通截止频率；低通滤波器可以实现16 Hz的低通截止频率。电路采用标准0.13 nm CMOS工艺设计，电源电压1.2 V。

人体呼吸信号具有生物电信号阻抗高、信号微弱、频率低等特点，所以呼吸信号模拟测量电路中前置放大是整个信号放大电路设计中至关重要的环节，关系到整个模拟采集部分的工作性能。本文主要介绍了可穿戴式人体呼吸状态监测系统前置放大电路图的设计。

设计了一种基于蓝牙的可穿戴式睡眠呼吸暂停低通气综合征监测装置，通过该装置可以实时检测到睡眠呼吸暂停低通气综合征病人的睡眠呼吸状态。可穿戴技术实现基本生理信号的低负荷获取；蓝牙实现呼吸数据短距离无线传输且方便与PDA 或Android智能手机等手持终端通信，保证了对病人的连续实时监测。

用于指尖运动识别的新型可穿戴式触觉传感器阵列

基于外骨骼的可穿戴式上肢康复机器人设计与研究，许祥，侯丽雅，为辅助对患肢进行的高强度标准化康复训练工作，提出了一种基于外骨骼原理的可穿戴式4自由度上肢康复机器人。该康复机器人包括肩�

内容： 1.代码 2.相应PPT 3.课程设计报告 功能： 1.体温检测：体温数据实时显示在显示屏上，并上传手机APP上。 2.心率检测：心率数据实时显示在显示屏上，并上传手机APP上。 3.血氧浓度检测：血氧浓度数据实时显示在显示屏上，并上传手机APP上。 项目预设两种情况： 4.数据显示：将传感器检测到的一系列人体数据信息，显示在OLED显示屏上，供用户实时查看。

绍了一种便携式血糖仪的设计。该设计主要从低功耗及精确性的角度出发，以MSP430系列单片机为核心，葡萄糖氧化酶电极为测试传感器，较快地测试出血糖浓度。此外，所设计的血糖仪还具有储存功能，有助于用户查看血糖浓度历史值和变化趋势。

1.1 可穿戴式计算机是一种新概念的移动计算系统。其概念起源于20世纪60年代。自90年代以来，随着大规模和超大规模集成电路的迅猛发展，对可穿戴式计算机的研究进入了一个全新的阶段。