随机解调是压缩感知理论的一种实际应用，它针对的是多频点信号，例如调幅信号AM，压缩感知系统中采用m序列来对点频信号进行频谱的搬移，m序列，即伪随机序列，它由随机的1、-1构成，伪随机序列的频谱杂乱无章且均匀分布在整个频率轴上，它与输入信号x(t)时域相乘，频域表现为卷积，进过卷积后，x(t)的频谱被均匀涂抹在了整个频率轴，这就给了我们低速采样后在低频段恢复信号的可能。
2026-03-26 17:33:20
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基于随机解调的压缩采样技术是一种可以突破香农采样定理进行稀疏信号捕获的新颖方法。 在基于随机解调的采样系统中的主要挑战是随机序列的产生。 在本文中，我们介绍了一种生成高速随机序列的方法，该序列可以满足压缩采样的不连贯性。 所提出的技术采用了现场可编程门阵列（FPGA）。 首先，将随机序列并行存储在FPGA的存储器中，并使用低速时钟逐字节读取随机序列。 其次，低速字节序列由电路转换为高速位序列。 该提出的方法可以动态地对随机序列进行编程，而无需对电路系统进行任何更改。 实验结果表明，该方法产生的随机序列对信号的检测是可行的，所构建的系统可以压缩采样并重建稀疏信号。
2023-03-18 15:46:23
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目前的通信频点越来越高， 而相对应的模数转换器以及数字信号处理等硬
件处理技术远远没有达到高频通信接收技术的要求。 这一定程度上限制了高频
通信的发展， 因为按照传统 Nyquist 采样的话， 通信接收机的成本将是巨大的。
压缩感知(Compressed Sensing,CS)技术有效地打破了传统 Nyquist 采样的限制，
而调制宽带转换器(Modulated Wideband Converter,MWC)的出现则真正在模拟
域欠采样实现了重大突破。
2022-11-03 14:42:53
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L1-MAGIC is a collection of MATLAB routines for solving the convex optimization programs central to compressive sampling. The algorithms are based on standard interior-point methods, and are suitable for large-scale problems.
2022-06-13 20:36:03
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针对大规模 MIMO系统信道估计精度低及反馈方案较为复杂的问题，在差分信道估计及反馈方案上提出了一种基于系数相关性的压缩采样匹配追踪（BCC-CoSAMP）算法。该算法将CoSAMP算法中衡量两个向量之间关系的内积替换为基于相关系数的向量关系判定，从而较快地选出与原始信号相关性强的原子，达到提高信道估计精度的目的。仿真结果表明，与CoSAMP算法相比，所提出的BCC-CoSAMP算法在低信噪比情况下，信道估计精度平均有5 dB的提高，同时能平均提高系统总速率1.25 bit/(s.Hz)。
2021-10-19 23:55:29
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MWC压缩采样系统硬件电路设计与实现，盖建新，李洋，针对频域稀疏信号压缩采样物理实现问题，基于调制宽带转换器（MWC）采样方法，设计了一套完整的压缩采样硬件系统。系统由上下位机
2021-05-14 14:33:49
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