Spark中动态分区算法的设计与实现，阎逸飞，王智立，Spark是一种被广泛使用的分布式计算框架。在分布式环境中，一个重要且常见的问题是数据倾斜。为解决Spark shuffle过程中中间数据倾斜导
2023-03-06 18:25:19
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动态分区分配方式的实现：提示用户选择即将进行的操作，提示用户选择操作：1表示添加分区；2表示打印输出现有的分区表；3选择要使用的动态分区分配算法；4表示将某作业的空间回收；0表示退出该系统。
2023-01-02 11:04:03
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⑴首次适应算法实现
从空闲分区表的第一个表目起查找该表，把最先能够满足要求的空闲区分配给作业，这种方法目的在于减少查找时间。为适应这种算法，空闲分区表（空闲区链）中的空闲分区要按地址由低到高进行排序。该算法优先使用低址部分空闲区，在低址空间造成许多小的空闲区，在高地址空间保留大的空闲区。
⑵循环首次适应算法实现
该算法是首次适应算法的变种。在分配内存空间时，不再每次从表头（链首）开始查找，而是从上次找到空闲区的下一个空闲开始查找，直到找到第一个能满足要求的的空闲区为止，并从中划出一块与请求大小相等的内存空间分配给作业。该算法能使内存中的空闲区分布得较均匀。
⑶最佳适应算法实现
它从全部空闲区中找出能满足作业要求的、且大小最小的空闲分区，这种方法能使碎片尽量小。为适应此算法，空闲分区表（空闲区链）中的空闲分区要按从小到大进行排序，自表头开始查找到第一个满足要求的自由分区分配。
⑷最坏算法实现
最坏适应分配算法要扫描整个空闲分区或链表，总是挑选一个最大的空闲分区分割给作业使用。该算法要求将所有的空闲分区按其容量从大到小的顺序形成一空闲分区链，查找时只要看第一个分区能否满足作业要求。
2022-12-16 00:41:31
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编写一个动态分区分配算法模拟程序，加深对动态分区存储管理方式及其实现过程的理解。
要求：
空闲分区通过空闲区链进行管理，在内存分配时，优先考虑低地址部分的空闲区。
分别采用首次适应算法、最佳适应算法和最坏适应算法模拟内存空间的动态分配与回收，每次分配和回收后显示出空闲区链的详细情况（说明：在申请不成功时，需要打印当前内存的占用情况信息）。
进程对内存空间的申请和释放可由用户自定义输入。
参考请求序列如下：
(1) 初始状态下可用内存空间为640KB；
(2) 进程1申请130KB；
(3) 进程2申请60KB；
(4) 进程3申请100KB；
(5) 进程2释放60KB；
(6) 进程4申请200KB；
(7) 进程3释放100KB；
(8) 进程1释放130KB；
(9) 进程5申请140KB；
(10) 进程6申请60KB；
(11) 进程7申请50KB；
(12) 进程6释放60KB。
测试用例格式如下：
输入：
动态分区分配算法选择
可用内存空间容量
序号/进程号/申请或释放操作/申请或释放的容量
其中：
(1) 动态分区分配算法：1----首次适应，2----最佳适应，3----最坏适应
(2) 申请或释放操作： 1----申请操作，2----释放操作
输出：
序号/内存空间状态1/内存空间状态2......
内存空间状态表示分为两种情况：
(1) 内存空间被占用：
内存空间起始地址-内存空间结束地址.1.占用的进程号
(2) 内存空间空闲
内存空间起始地址-内存空间结束地址.0
2022-11-13 11:07:39
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