// David Chen*, David Varodayan, Markus Flierl, Bernd Girod
// Image, Video, and Multimedia Systems Group
// Information Systems Laboratory
// Stanford University
2022-05-05 17:21:31
2.22MB
1
针对现有相关噪声模型—Laplacian 模型不能精确描述相关噪声，导致分布式视频编码(DVC,distributed video coding)系统的率失真性能不高的问题，提出像素域DVC中广义伽马分布相关噪声模型。首先分析了相关噪声的统计特性，发现 Laplacian 分布的峰值比实际相关噪声分布的低，然后采用广义伽马分布对相关噪声进行拟合，并给出在线估计广义伽马分布参数的方法。实验结果表明，提出的模型能较精确地描述相关噪声，且有效地改善了系统的率失真性能，并减少了解码端计算复杂度。
2022-03-04 21:29:02
185KB
1
基于LTcodes的分布式编码，用于WirelessSensor网络中的高效分布式存储。
2021-02-25 20:05:38
306KB
1