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l-曲线矩阵代码MatlabAUC Matlab函数用于估计接收器工作曲线（ROC）和ROC曲线下的面积（AUC），以及各种方法来估计AUC估计的参数和非参数置信区间。 还包括用于针对已知值对ROC下的估计面积进行简单引导测试的代码。 可用的CI估计方法为： Hanley-McNeil，参数[1] 曼·惠特尼（Mann-Whitney），非参数[2] 非参数最大方差[3] 非参数对数[2] 引导程序，非参数[2] Wald，非参数[4] Wald连续性校正的非参数[4] logit置信区间估计器（默认）具有良好的覆盖率，对于不平衡的样本相当健壮，并且适用于有序数据[2,4]。 仿真表明，Wald间隔对于较小的样本量（<100个总样本）具有更大的功效，尽管这些间隔对不平衡数据不稳健，也不适用于序数数据[4]。 Hanley，JA，McNeil，BJ（1982）。 接收器工作特性（ROC）曲线下面积的含义和用途。 放射学，143：29-36 秦庚，霍蒂洛瓦茨，L（2008）。 连续规模诊断测试的ROC曲线下面积的非参数置信区间的比较。 Stat Meth Med Res，17：207-21

Glitch 是用于创建算法音乐和实时编码的最小环境。 它使用算术表达式来合成乐器并创建音乐模式。 参考 故障语法是算术表达式，很可能你还记得数学课上的它。 算术：（+ - * / %模）**（幂） 按位：（& | ^异或或按位非）<< >> 比较：（== != < <= > >=返回 1 或 0） 分组：（( ) ,分隔表达式或函数参数） 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

Music Compojure 是一个基于 Clojure 的音乐语法和算法作曲的相关工具。Music Compojure 不隶属于 Compojure，也不应与 Compojure 混淆，后者是 clojure 的 Web 框架。

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