在非阿贝尔规范领域理论中对违反洛伦兹和CPT的算子进行了分类。 我们构造所有规范不变的术语，描述费米子和规范场在作用中的传播和相互作用。 提出了对Abelian，Lorentz不变和各向同性限制的限制。 我们提供了结果在量子电动力学和量子色动力学上的两个说明性应用。 利用光子-光子散射实验的数据，获得了对电动力学非线性洛伦兹违背效应的第一个约束条件，并得出了从非最小洛伦兹和CPT违规到截面的深度非弹性散射的修正。

我们分析了维数为D = 4N的时空中2N形式麦克斯韦场的非线性相互作用。基于Pasti-Sorokin-Tonin（PST）方法，得出了动力学的一般一致性条件，以同时考虑这两个明显的SO。 （2）对偶不变性和Lorentz不变性。 对于通用维D = 4N，我们确定这种情况的精确解的典范类，它表示D = 4中已知非线性对偶不变麦克斯韦理论的推广。结果表明，所得理论等效于相应的 Gaillard-Zumino-Gibbons-Rasheed（GZGR）提出的一类规范理论，其中对偶性只是运动方程的对称性。 在维D = 8中，通过对PST一致性条件的完整求解，我们得出了新的非规范的明显对偶不变四次相互作用。 相应地，我们也在GZGR方法中构造了新的非平凡的四次相互作用，并建立了与前者的等价关系。 在带电的强子对p布雷源存在下，我们揭示了两种方法的基本物理不等式。 我们方法的强大之处在于它的通用性，从而将非线性对偶不变麦克斯韦理论的构造简化为一个纯粹的代数问题。

对Chern–Simons规范理论的概括是在任何尺寸和任意规范组中制定的，其中规范场和规范参数是任何程度的微分形式。 该配方的四元数代数结构显示为等同于三个Z2级配结构，因此阐明了四元数在先前配方中的作用。

result=movingmean(data,window,dim,option) 使用“dim”维度中“window”中指定的窗口大小，使用“option”中指定的算法，计算数据矩阵“data”的居中移动平均值。 Dim 和 option 是可选输入，默认为 1。 昏暗和可选的可选输入可以完全跳过，也可以用[]代替。 例如，movingmean(data,window) 将给出与movingmean(data,window,1,1) 或movingmean(data,window,[],1) 相同的结果。 输入数据矩阵的大小和尺寸仅受平台最大矩阵大小的限制。 Window 必须是整数并且应该是奇数。 如果窗口是偶数，则它向下舍入到下一个较低的奇数。 函数计算在指定维度前后包含中心点和 (window-1)/2 个元素的移动平均值。 在矩阵的边缘，减少之前或之后的元素数量，使实际窗

java实现kmeans算法，可以处理任意维度的向量。并将聚类结果写入文本。 java实现kmeans算法，可以处理任意维度的向量。并将聚类结果写入文本。

CUDA矩阵相乘A*B=C代码，任意输入矩阵A的宽度和矩阵B的宽度（A[wB][wA]*B[wA][wB]），cudaMallocPitch开辟显存空间，cudaMemcpy2D数组复制，Kahan's Summation Formula提高浮点计算精度。

快速行进法 最简单形式的快速行进方法（FMM）可用于计算单调扩展接口在网格单元处的到达时间。 此方法的一种应用是将接口的速度设置为能够计算距离场的速度，其中将距离接口最近的距离分配给网格中的每个像元。 该存储库包含任意尺寸（实际上是两个或多个）的FMM实现，尽管典型用法很可能是2D或3D。 该代码被设计为易于合并到现有项目中，并且其健壮性已被优先于速度优化。 该存储库中的所有代码均根据。 如果您有任何意见或建议，请随时提出请求。 本说明分为两个主要部分。 首先，我们提供了有关如何使用代码以及其他实际细节（例如运行附带的测试）的示例。 此后，我们将参考相关文献描述实施过程中做出的技术选择。 用法 本节介绍如何使用此存储库中提供的FMM实现。 首先，我们提供一些有关如何调用这些方法的示例，以及一些与有效输入有关的讨论。 此后，我们给出了有关如何运行附带测试的说明。 请注意，测试代码本身内还有

用法：C = 质心(P) P = 凸多面体顶点矩阵：每行是一个顶点，每列是一个维度。 C = 质心坐标的行向量。 每一列都是一个维度。 笔记： (1) 此函数通过划分为单纯形并确定其质心的加权和来计算质心。 (2) 写在comp.soft-sys.matlab上的一个问题 迈克尔·克莱德，2005 年 9 月

该程序实现了 Khachiyan 的论文“计算实数模型中的多面体的舍入”中的迭代算法，以近似包围任意维度的非退化点集的最小体积椭球。 它基本上与 Nima Moshtagh 的 MinVolEllipse 相似，不同之处在于结果椭圆实际上包围了输入点，并且由于使用了更有效的更新方程，因此速度要快得多。

arclength 函数计算一般空间曲线的长度。 如果曲线被假定为分段线性（单线性），这并不太难，但如果曲线是平滑插值的样条，则问题变得更加困难。 在三次情况下解决这个问题的一个好方法是将其表述为数值积分，因此可以从 quadgk 获得解决方案。 仔细编写的代码将问题分解为曲线上每对断点之间的一系列积分，以避免出现否则会发现的导数奇点。