iOS照片自定义裁剪, 自定义宽高比裁剪, 经典16:9等裁剪方式,代码调用简单精炼
2022-11-03 20:58:36
2.4MB
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https://blog.csdn.net/tujidi1csd/article/details/127408058 中所有图片的源文件。
使用draw.io画的。
2022-10-19 21:04:04
25KB
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##AdbShellCommand
在Android项目中执行adb Shell命令，通过java代码调用执行，本程序采用MVP架构。
###Java中执行adb shell命令
本项目中，adb shell命令执行的实现方法主要参考网文（）。
文章中，把执行代码集成在ShellUtils工具类中，执行结果返回CommandResult这个类。ShellUtils与CommandResult这两个类的说明可查看。
在java中直接调用ShellUtils的静态方法即可，但涉及到输入输出流的操作，最好是在工作线程中调用，否则会阻塞UI界面。
//执行adb命令,
//参数中strCommand为adb命令,第一个布尔值为执行该代码是否需要root,第二个布尔值是否需要返回结果
CommandResult result= ShellUtils.execCommand(strComm
2022-06-14 13:54:28
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matlab
生成代码
调用
北京工业大学各课程的课程设计内容
课程排序
按照时间排序，有如下课程
:check_mark_button:高级语言程序设计：使用C语言实现的五子棋游戏，内容见目录C
:cross_mark:面向对象程序设计：使用Java语言实现的ATM机，内容缺失
:cross_mark:数据结构：使用C语言实现的救护车模拟调度系统，内容缺失
:check_mark_button:编译原理：使用C语言实现词法、语法分析并生成三地址代码，内容见目录Compile
:cross_mark:数据库编程实验：使用Python实现的自动组卷系统，实现了遗传算法，内容缺失
:check_mark_button:Android应用开发：使用Java语言开发的电商平台app，内容见目录Android
:check_mark_button:Java程序设计：使用Java语言开发的火拼俄罗斯游戏，内容见目录Java
:cross_mark:Web开发技术：使用Java开发的电商平台前后端，与Android开发内容配套，内容缺失
:check_mark_button:Python编程基础：使用Python开发的聊天室系统，内容见目录Python
:check_mark_button:图形学与可视化：使用Matlab完成的画图实验，内容见目录ComputerGraphics
:check_mark_button:嵌入式系统应用设计：基于Arduino开发板完成的车距监测系统，内容见目录EmbeddedSystem
说明
这些内
2022-05-12 23:22:56
78.53MB
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3500个常用汉字代码调用字典，有什么用？我们可以通过此字典生成常见的任何人名、企业名称、组织名称、生成多样的网名、昵称等用途。
可以利用字典来制作人名生成类、企业名称生成类等等形式。
2022-04-06 02:04:51
10KB
<style type=text/css> {font-size:8px;font-family:arial}.baidu{font-
size:14px;line-height:24px;font-family:arial} a,a:link{color:#0000cc;}
.baidu span{color:#6f6f6f;font-size:12px} a.more{color:#008000;}a.blk
{color:#000;font-weight:bold;}</style>
[removed][removed]
2021-12-14 14:53:13
390B
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ios(swift)照片自定义宽高比裁剪代码调用.蜜码-123456
2021-12-09 14:00:40
2.39MB
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matlab
生成代码
调用
性别识别软件使用说明
环境建立
将主目录下的rastamat工具箱和sap-voicebox工具箱添加到MATLAB路径中
将主目录下Gama文件夹添加到MATLAB路径
需要MATLAB2018b或者MATLAB
Runtime9.4
使用方法
环境建立后，双击运行Gender_Recognition.mlapp
或者在MATLAB中打开运行
代码结构
顶层文件：Gender_Recognition.mlapp
调用文件：
GFCC_result.m
基于GMM的GFCC，其中输出参数result为返回结果（0表示识别结果为女，1为男）,输入参数x1为经过预处理和vad的语音信号，fs为采样率，GMM_chinese是GMM模型
GFCC.m
用于提取GFCC特征
lmultigauss.m
用于计算输入特征在模型中的可能性，输出是一个负值，直接与另外一个输出比较大小即可。
PLP_result.m
基于GMM的PLP，其中输出参数result为返回结果（0表示识别结果为女，1为男）,输入参数x1为经过预处理和vad的语音信号，fs为采样率，GMM_ch
2021-11-03 06:24:11
3.86MB
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