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论文研究-基于梯度及HVS特性的离焦模糊图像质量评价.pdf
在当前人眼视觉系统(HVS)特性研究的基础上提出基于梯度及HVS特性的离焦模糊图像质量评价模型(GVSSIM)。该模型利用Sobel边缘梯度算子提取图像的梯度信息,并根据人眼视觉特性进行视觉加权,得到新的结构相似性评价指标,进而获得图像质量评价指标。该方法与SSIM(图像结构相似度)评价模型相比,具有计算简单的特点,对离焦模糊图像的评价结果能更好地反映人眼视觉感受。
2023-03-06 20:59:31
366KB
图像质量评价
人眼视觉系统
梯度
离焦模糊图像
1
行业分类-嵌入式设备-基于人眼视觉特性的彩色水印嵌入与提取方法.zip
行业分类-嵌入式设备-基于人眼视觉特性的彩色水印嵌入与提取方法.zip
2021-08-21 14:05:20
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行业分类-嵌入式设备-基于人眼视
行业分类-嵌入式设备-基于人眼视觉特性的彩色水印嵌入与提取方法.zip
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2021-08-21 14:05:19
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行业分类-嵌入式设备-基于人眼视
人眼视觉效率函数(明视觉)1nm间隔.xlsx
人眼视觉效率函数(明视觉)1nm间隔.xlsx Excel文件,360~830nm(间隔1nm)对应的人眼视觉效率函数值
2021-08-11 14:00:57
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人眼视觉效率函数
360~830nm
间隔1nm
1
人眼视觉函数(明视觉).xls
人眼视觉函数(明视觉).xls, Excel文件,380~780间隔5nm
2021-08-11 14:00:56
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人眼视觉函数(明视觉).
380~780间隔5nm
1
基于Matlab 软件的绘图效果及算法设计研究.pdf
计算机视觉技术目前在很多领域得以广泛应用,大部分图像处理的步骤均与提高图像内部细节和特征的可见度有关。基于此,研究设计了一种基于图像的视觉显著算法(GBVS算法)来实现从静态图像和动态视频图像中提取显著区域。结果表明,在Matlab仿真单一背景下,无论是静态或是运动目标,GBVS算法均可以较好的完成显著区域的提取工作。这种图像视觉显著算法既可以应用于简单环境下静态目标的提取,也可以应用于复杂背景下运动目标的提取,具有很广泛的应用范围和良好的开发前景。
2021-06-21 18:08:44
3.34MB
人眼视觉
光流法
GBVS算法
注意机制
基于人眼视觉系统的双目立体视频注意力模型研究
基于人眼视觉系统的双目立体视频注意力模型研究
2021-03-03 10:05:36
384KB
研究论文
1
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