基于机器视觉技术的智慧城市人流量统计系统设计与实现.pdf

基于python的yolov5-deepsort人流量统计人浏览统计轨迹显示源码 效果视频：https://www.bilibili.com/video/BV1si4y1U74j/

设计了一种基于STM32F103RBT6为核心处理器的对某区域内人流量进行实时测量的统计系统。系统分为A和B两部分，分别装在入口和出口处，利用热释电红外传感器作为人流量传感器，当有人进入时，系统A部分传感器感应到人员并同时把数据传输给STM32主控制器，主控制器把数据通过OLED显示出来，当有人离开时，系统B上的热释电红外传感器感应到人员离开时通过无线收发模块NRF24L01+及时发送数据给系统A， A接受来自B的信息及时处理并更新显示器。该系统适合在游览景区、展览馆进行限流，分流管理等情况下使用。

通过检测行人，然后用跟踪器跟踪，统计人过线，OPENCV开发C++

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1.2需求分析 当前医院治安防控所部署的监控摄像机大多以覆盖面广为目标，全景布防为主要部署方式，没有针对于看清区域内人脸为目标进行监控布防，无法在监控视频中清晰辨认出号贩子等人员，而且就算现场标定了目标人员也无法在之后进行有效预防，耗时耗力，成效很小。针对当前医院视频监控实际现状，我们对人脸识别技术在医院挂号、看病、取药管理的实际应用尤其是打击号贩子、药贩子等人员的应用方面进行需求分析。 1、号贩子、药贩子识别 号贩子和药贩子倒号、倒药的行为严重损害了患者和医院的权益，必须严肃杜绝，需要利用人脸识别技术来有效判别这类人员以做到持续性预防预警，保障人民群众和院方的权益。 2、患者人卡核验 为了防止号贩子等通过替代人员挂号再转让给患者的方式达到倒号的目的，在患者这一层面也实行杜绝政策，需要利用人脸识别技术在诊室外获取患者人脸与其所持医保卡信息进行识别比对，核验是否为同一人，以达到断绝号贩子倒号来源的目的。 3、医生签到 为了更好地实现对医生的日常管理，保证上班医生的在岗时间，杜绝擅自离岗等行为，需要通过人脸识别技术对在岗医生进行人脸识别签到，实现全天不定时签到管理。

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从网上下载的，自己保存留着以后做参考，现在也搞不太懂