版本定位：
目前采用ELK7.x：即ELK（elasticsearch7.3+logstash7.3+kibana7.3）
官网最新版本搭建集群和展示elk是什么意思中文？
ELK Stack 是Elasticsearch、Logstash、Kiban三个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合，三者通常是配合共用，而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下，故有此简称。 ELK Stack成为机器数据分析，或者说实时日志处理领域，开源界的第一选择。和传统的日志处理方案相比，ELK Stack 具有如下几个优点： ? 处理方式灵活。Elasticsearch 是实时全文索引，不需要像 storm 那样预先编程才能使用； ? 配置简易上手。Elasticsearch 全部采用 JSON 接口，Logstash 是 Ruby DSL 设计，都是目前业界最通用的配置语法设计； ? 检索性能高效。虽然每次查询都是实时计算，但是优秀的设计和实现基本可以达到全天数据查询的秒级响应； ? 集群线性扩展。不管是 Elasticsearch 集群还是 Logstash 集群都是可以线性扩展的
2023-03-10 15:35:13
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如今的大数据技术应用场景，对实时性的要求已经越来越高。作为新一代大数据流处理框架，由于非常好的实时性，Flink独树一帜，在近些年引起了业内极大的兴趣和关注。Flink能够提供毫秒级别的延迟，同时保证了数据处理的低延迟、高吞吐和结果的正确性，还提供了丰富的时间类型和窗口计算、Exactly-once 语义支持，另外还可以进行状态管理，并提供了CEP（复杂事件处理）的支持。Flink在实时分析领域的优势，使得越来越多的公司开始将实时项目向Flink迁移，其社区也在快速发展壮大。目前，Flink已经成为各大公司实时领域的发力重点，特别是国内以阿里为代表的一众大厂，都在全力投入，不少公司为Flink社区贡献了大量源码。如今Flink已被很多人认为是大数据实时处理的方向和未来，很多公司也都在招聘和储备了解掌握Flink的人才。本教程将Flink理论与电商数据分析项目实战并重，对Flink基础理论知识做了系统的梳理和阐述，并通过电商用户行为分析的具体项目用多个指标进行了实战演练。为有志于增加大数据项目经验、扩展流式处理框架知识的工程师提供了学习方式。二、教程内容和目标本教程主要分为两部分：第一部
2023-02-28 15:32:34
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《Erdas遥感影像处理入门实战教程》以Erdas2010版本经典界面进行实战教学，设计12章内容，正式教学内容总共45课时，15个小时时长。从软件界面开始，到后的应用，适合入门级、初级、中级的人员学习、工作、教师教学参考。课程根据作者实际工作经验，以及采访学员需求，开展课程设计，实用加实战，会是你学习路上的好帮手。
2023-02-01 11:49:41
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Python Web框架Flask实战，这门课程主要是通过代码讲解Flask应用的知识点，包括Flask安装、Flask应用程序讲解、Flask URL与视图函数的映射，通过视图函数找到对应的URL，重定向、响应Reponse以及模板渲染
2022-12-08 19:29:09
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函数计算作为后容器时代的重要服务，在各种解决方案中层出不穷。可以预见的一点，在5G时代中，函数计算作为各个服务模块的桥梁，将会大幅度提升研发效率，降低研发总体拥有成本TCO，对整个IT行业的管理模式产生深远的影响。
阿里云作为国内领先的公有云平台，在2016年推出了函数计算服务，目前在应用方面越来越广泛。本次课程重点介绍阿里云函数计算服务的使用方法、帮助听众了解云计算无服务化的趋势，了解函数计算的应用场景，以及如何在实践中进行函数计算的开发。同时，结合图片大小变更及人脸识别的应用案例，让听众从真正的实践中学习函数计算的使用。
2022-11-22 21:42:53
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《Flink1.8实时数仓项目实战》课程主要基于Flink**稳定版本进行讲解，课程包含Flink DataSet、容错、Connector、Flink SQL以及实时数仓项目。希望通过本课程的学习，大家能快速掌握Flink 批处理和Flink SQL，并通过实时数仓项目快速积累项目经验。
2022-11-18 15:03:07
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本课程基于某电商公司运营实时分析系统（2B），进行全方位、无死角系统讲解。通过本课程的学习，既能获得Flink企业级真实项目经验，也能深入掌握Flink的核心理论知识，还能获得Flink在生产环境中安装、部署、监控的宝贵经验，从而一站式全面、深入掌握Flink技术。
2022-11-04 10:30:48
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Hadoop的调优和运维对于Hadoop来说是很重要的一个环节,对于大规模数据集来说更是如此。性能调优对于Hadoop来说无异于打"任督二脉",对于Hadoop的计算能力会有质的提升,而运维之于Hadoop来说,就好像"金钟罩,铁布衫"一般，有了稳定的运维Hadoop才能在海量数据中大展拳脚,两者相辅相成,缺一不可。
2022-11-03 10:37:03
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本教程为官方授权教程
通信运营商每时每刻会产生大量的通信数据，例如通话记录，短信记录，彩信记录，第三方服务资费等等繁多信息。数据量如此巨大，除了要满足用户的实时查询和展示之外，还需要定时定期的对已有数据进行离线的分析处理。电信客服综合案例就是以此为切入点所开发的大数据实战案例。
在本课程中，你将学习到，项目架构搭建，数据生产，数据消费，数据分析，以及数据展示等项目核心业务功能的实现。学习过程中，我们将使用Flume，Kafka，HBase，Hadoop,Echarts,Crontab等大数据框架完成整个业务的实现，并在学习过程中对各个框架的应用和原理进行梳理和剖析。
2022-10-29 22:32:20
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