《面向MATLAB工具箱的神经网络理论与应用》
本书利用目前国际上流行通用的MATLAB环境，结合神经网络工具箱4.0版本，在深入浅出地介绍人工神经网络中的各种典型网络如：感知器、自适应线性元件、反向传播网络、反馈网络、自组织竞争网络、特性图等人工神经网络结构、功能、学习规则以及训练过程的基础上，利用MATLAB工具箱进行网络的设计与应用，给出各种神经网络在不同应用中的网络性能分析与直观的图形结果。使读者更加透彻地了解各种神经网络的性能及其优缺点，从而达到正确、合理和充分应用人工神经网络的目的。
本书可作为计算机、电子学、信息科学、通讯控制等专业的高年级本科生、研究生以及其他专业科技人员学习神经网络或学习MATLAB及其神经网络工具箱式的教材或工具箱。
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评论信息
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qq_30874991 :非常好的资源，适合初学者学习，感谢分享！2015-08-31 -
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vlv333 :非常实用好的资源！谢谢分享2014-09-19
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u010019653 :写论文的时候还是比较有用的 可以做参考文献2013-12-07
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xiaofeng8848 :很有用的资料，感谢2013-11-28
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mercury_gong :代码不错 ，非常适合初学者2013-10-05
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