LinStats:使用现代方法进行统计分析（ANOVA，...）和固定和混合效应模型的绘图-matlab开发

LinStats 是类、函数和数据的集合，可用于表示、求解和分析线性统计模型。 LinStats 已更新为使用新的基于对象的方法来支持增量模型构建和更复杂的分析。 值得注意的是，这是第一个可以使用受限估计最大似然 (REML) 处理具有固定和随机效应的方差分析和方差分量模型的 Matlab 统计软件包，包括小样本量的现代校正。 这允许改进对固定（最佳线性无偏估计）和随机项（最佳线性无偏预测）的估计。 包括方差分析在内的许多统计分析都涉及随机因素，这会带来具有挑战性的问题。 旧的解决方案使用了计算机出现之前所需的近似值。 现代解决方案使用受限估计最大似然。 最近的增强和改进包括对小样本量的修正（Kenward 和 Roger），并考虑到参数估计对方差估计的不确定性（Harville 和 Kackar）。 这种方法变得越来越普遍，但计算很复杂，这减缓了实施。 例如，Matlab 和 R 不支持