可以通过UP主的视频空间地址爬取UP下的全部视频弹幕以及评论，并统一生成词云 注：评论下的评论暂不支持全量获取 支持继续爬取，调整禁闭/common/get_urls.py中的线程池=pool.ThreadPool(x)分子，但需要注意，B站采用令牌桶机制，继而量过导致大会IP被封

制作词云图一.词云图介绍二.wordcloud方法二. stylecloud方法 一.词云图介绍 词云图可以看作是文本数据的视觉表示，由词汇组成类似云的彩色图形。相对其它诸多用来显示数值数据的图表，词云图的独特之处在于，可以展示大量文本数据。文本数据中每个词的重要性以字体大小或颜色显示，因此词云可以很好地表明每个单词在特定文本体中被提及的频率（即词频分布），通过使用不同的颜色和大小来表示不同级别的相对显着性。 词云图的应用相当广泛，诸如电影-视频-微博-网易云-淘宝-知乎等评论分析、书籍-报告-商品信息-疫情舆论等文本分析，使用词云图能使数据信息的表达一目了然。

wordcloud是Python扩展库中一种将词语用图片表达出来的一种形式，通过词云生成的图片，我们可以更加直观的看出某篇文章的故事梗概。 首先贴出一张词云图（以哈利波特小说为例）： 在生成词云图之前，首先要做一些准备工作 1.安装结巴分词库 pip install jieba Python中的分词模块有很多，他们的功能也都是大同小异，我们安装的结巴分词 是当前使用的最多的类型。 下面我来简单介绍一下结巴分词的用法 结巴分词的分词模式分为三种： (1)全模式:把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度快,但是不能解决歧义问题 (2)精确模式:将句子最精确地切开,适合文本分析 (3)搜

详细讲解如何根据图形形状绘制词云图方法，分步骤操作PS和R语言实现不同形状的词云图，实用。

这是很久之前写的一个小实验，R语言画红楼梦的词云图，下了一些分词词典，定义了些停用词

词云图wordcloud多个案例展示,多个demo,比较多，是处理英语词的，中文的还要用到jieba分词。

零基础Python做词云 网上做词云的教程无数，大多都是各种乱七八糟的库一大堆，其实词云超简单，come on！一起coding！ 工具： Python (3以后的版本随意） IDE：Pycharm （IDE就是方便coding的一个程序，不会安装可以参考另一篇文章） 用到的库：worldcloud，imageio，jieba 正文讲解： 关于库： wordcloud： 要想词云做的好，wordcloud少不了，worldcloud用于生成词云。 用到的函数：wordcloud.WordCloud().generate() : 就是这个函数造出的词云，第一个括号里填词云的各种参数，第二个括号里

目录1. 量身打造属于你的词云图2. 11行代码完成”风云”3. 自定义颜色的外星人4. 自行构造中文停用词 1. 量身打造属于你的词云图 今天的Python案例是跟着笔者来打造属于自己的词云图。那么什么是词云图呢？我们在百度中来搜索一下，如图所示： 概念：词云图就是由词汇组成类似云的彩色图形。接下来我们就可以去为自己量身打造一张词云图了，但是笔者在这里的话就不拿自己的照片来进行演示了。最近很火的一部电影冰雪奇缘2，不知道大家有没有看过。无论是美轮美奂的画面质感，还是艾莎的造型如图1所示，都得到了众多人的喜爱，全球各地再度掀起了一股艾莎热潮。 接下来我们用Python来分析下这部电影的剧情

主要介绍了Python制作词云图代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

运用Scrapy对淘宝天猫进行爬取, 拿到天猫的评论数据, 运用selenium模拟浏览器方法进行爬取, 拿到所以页数的评论数据, 通过数据清理后, 用jieba切词进行词云制作