一键爬取 ECCV & ICCV & CVPR & NeurIPS 论文并使用关键词筛选，只下载关键词筛选的文章
也能拿来爬别的，反正看完nips代码就会发现基本大同小异了
凑字数：
使用xpath解析某个节点下所有文本(包括该节点的文本和其所有子节点的文本):
2022-10-25 16:05:55
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该文件主要用在matlab中，用于
1.读取excel或者csv格式文件（支持同时读取多个文件）
2.按照要求从读取的文件中筛选出所需要的信号（筛选信号的名称、个数可自由定义）
3.将筛选的信号按照顺序保存到新的excel文件中，便于对比分析，并可直观感受信号变化（同时在导出的excel文件中，加入序号，可用于时间序号）
4.在此文件的基础上，也可进行功能扩充，对于读取的文件，可针对文件中指定信号的数据进行处理，并以绘图方式保存到本地，便于直观分析数据动态变化。
注：文件中的代码为exccel读写的base版，且均已加入注释，简单易懂，可在该代码上进行所需关于excel格式文件新功能的开发
2022-10-22 20:51:15
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通过在TXT中填写需要筛查拷贝的文件名，就可以自动拷贝提取需要的文件，尤其是在很多影像中挑选出自己需要的几幅影像，内含C#源代码
2022-10-16 23:16:03
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数据集可用C.Elegans进行高内涵筛选，是一个完整注释的小型数据集，可用于HCS分析入门。
BBBC010_v1_foreground_eachworm.csv
High-Content Screening with C.Elegans_datasets.txt
2022-10-13 10:21:31
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利用随机森林评估特征重要性应用——以UCI葡萄酒为例，可扩展到故障诊断和状态评估领域 # 利用随机森林评估特征的重要性 #筛选出重要性比较高的变量
其中特征评估和变量筛选一直是故障诊断和状态评估领域的一个热门， 随机森林是以决策树为基学习器的集成学习算法，可作为特征变量筛选的重要方法之一，其优良的特性仍然能对故障诊断和状态评估领域的研究提供巨大的帮助， 具有广阔的发展前景。
2022-10-09 18:06:58
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课程分别结合工作中的问题，分为十三个章节，135招Excel职场办公技巧，学习后一点就通。今天学明天用，提升职场办公效率！
第1章：Excel高效基础操作（20招）
第2章：Excel查找与替换（6招）
第3章：Excel复制粘贴（15招）
第4章：Excel数据排序（10招）
第5章：Excel数据筛选（15招）
第6章：Excel数据验证/数据有效性（8招）
第7章：Excel数据分列（5招）
第8章：Excel条件格式（10招）
第9章：Excel定位GPS（8招）
第10章：Excel超级表的魅力（5招）
第11章：Excel自定义格式（14招）
第12章：Excel数据打印设置（13招）
第13章：Excel设置密码保护（6招）
2022-10-07 09:07:07
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多视图深度卷积神经网络进行高分辨率乳腺癌筛查
介绍
这是用于分类的模型的实现，如我们的论文。 该实现使用户可以通过将我们的预训练CNN模型应用于具有四个视图的标准筛查乳房X线检查中来获得BI-RADS预测。 作为此存储库的一部分，我们提供了一个示例考试（在images目录中）。 该模型在TensorFlow和PyTorch中均实现。
先决条件
巨蟒（3.6）
TensorFlow（1.5.0）或PyTorch（0.4.0）
NumPy（1.14.3）
科学（1.0.0）
枕头（5.1.0）
数据
要使用预训练模型，输入必须包含四张图像，每个视图一个（L-CC，L-MLO，R-CC，R-MLO）。 每个图像的大小必须为2600x2000像素。 提供的样本检查中的图像已经被裁剪为正确的尺寸。
如何运行代码
可用选项位于文件birads_prediction_tf.py或birads_p
2022-09-27 16:42:02
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