大数据-算法-长白山地区森林土壤含水量定量遥感研究——利用多角度偏振高光谱信息与MODIS影像数据.pdf

圆偏振光和椭圆偏振光的获得和检验 圆偏振光和椭圆偏振光的获得和检验

涡旋光束是一种携带有轨道角动量的特殊光束,近年来在光信息传输与加密、天文学探测、微观粒子操纵和生物医学等领域具有广泛的应用价值。传统的涡旋光束产生方法存在一定的局限性,如只能生成特定波长、元器件尺寸偏大和集成化程度较低,而基于超表面微纳技术的发展为涡旋光束的产生和操控提供一种全新的可能性。鉴于此,提出一种基于勾型超表面阵列的涡旋光束产生方法,该超表面结构能够有效地减小涡旋光束生成器件的尺寸,可以实现器件的集成化,且该超表面结构不依赖于特定入射光的圆偏振特性、波长和偏振方向,从而能够实现高拓扑荷数涡旋光束的生成。

为了抑制三分量地震勘探中的面波，根据体波和面波的极化特性，研究了一种基于小波变换的时频域极化滤波方法。 在时频域构造了三分量地震数据的协方差矩阵，测量了地震波的极化参数。 结合矩阵的对应特征值和特征向量，将椭圆率和仰角作为约束条件，并建立了偏振滤波函数来分离表面波。 对分离的表面波进行反变换，然后从原始记录中自适应减去。 极化滤波抑制了表面波后，转换波的信噪比得到有效提高。 为下一步的地震数据处理和地震勘探开发奠定了良好的基础。 实际数据处理结果表明，该方法可以有效地从三分量地震记录中提取地表波，避免了地表波对地震信号的干扰。

大数据-算法-非线性光纤环形镜的开关特性及偏振特性研究.pdf

偏振频域光学相干层析成像（OCT）中图像质量受散斑噪声影响较大，散斑噪声会使图像细节变模糊，降低图像清晰度。针对此问题，提出了一种分光谱降低偏振频域OCT散斑噪声的方法。该方法将系统的全光谱信号分为多个光谱信号，对每个分立的光谱信号进行窗函数滤波，单独进行常规数据处理，然后将处理后的各个分光谱进行平均合成，达到降低散斑噪声的目的。利用Matlab进行仿真，同时搭建实验系统对离体生物样品鸡胸肉进行检测。实验结果表明，该方法可有效降低散斑噪声，提高偏振图像质量。

程序可以用来进行偏振深度信息的获取，获取的深度可以很好的用于后续处理中

透过多区域二元相位光瞳滤波器的高阶径向偏振光束的紧密聚焦

研究了偏振产生的原理和基于标准HSV颜色空间的偏振融合，并根据红外偏振图像对比度较强、强度较弱的特点改进了HSV融合算法，利用原始偏振图像的灰度均值和极值进行图像强度修正，计算融合权重，进行偏振图像融合，增强红外偏振融合图像的强度和对比度。对室内以及室外人造目标进行实验验证，改进的HSV融合算法较红外原图灰度均值最高提升216%，对比度最高提升1384%；较标准HSV融合图像的灰度均值最高提升1363%，对比度最高提升292%。为使用红外偏振融合图像进行目标识别打下了很好的基础。

行业分类-设备装置-一种结合暗通道先验原理的偏振成像去雾方法