matlab分时代码
主体间关联教程
此回购随附Nastase，Gazzola，Hasson和Keysers（）的文章“社会认知和情感神经科学”的“交易工具”系列中的文章“使用受试者之间的相关性测量受试者之间的共享React”。
在这里，您将找到Jupyter
Notebook教程（），介绍基本的对象间相关性（ISC）分析和统计测试，这些内容是使用Python借助Brain
Imaging
Analysis
Kit（）实现的。
笔记本使用模拟数据和fMRI示例数据集作为集合（）的一部分公开提供。
使用Google
Colaboratory，您可以完全在云中在教程笔记本中以交互方式运行分析。
要直接导航到Google
Colab上的笔记本，请单击此处：。
该笔记本适用于职业生涯早期的认知神经科学家（例如，研究生）或不熟悉ISC分析的研究人员。
我们假设对Python有一些基本的了解。
本教程对以下主题进行了介绍性处理：
计算ISC
计算ISFC
ISC的统计测试
更正多个测试
加载和可视化fMRI数据
除了本教程之外，此存储库还包含（
a
）用于计算留一法式ISC的MATLAB代码（）和
2021-12-27 21:40:30
1.02MB
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