DeepStream 基于 Python 的行人统计模块代码解析，三十分钟搭建
2021-05-12 09:01:58
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Gstreamer-Linux Multimedia Framework
2021-05-11 20:00:44
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Calamaio是一个视频流服务器，可以通过Internet连接实时观看视频流，可以流JPEG或MJPEG，它也可以与多路复用卡一起使用，就像某些基于conexant融合878a的卡一样。
2021-05-10 13:03:16
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开发了一个游戏大厅的框架，该框架主要用于处理服务器与客户端之间的信息传输，并且在些基础上开发了一个五子棋的游戏大厅与一个简单的聊天室。讲解Sokcet编程的相关知识点。在开发五子棋游戏大厅时，主要讲解了五子棋游戏大厅的实现原理。本章的重点是游戏大厅框架的开发，让我们的这个游戏大厅框架可以做到动态的加载游戏，让玩家选择进入的游戏，当加入其他游戏时，该框架并不需要对原来的代码进行修改，按照一定的规则就可以加入新的游戏。
个人感觉关注重点：
1、对象
2、框架
3、响应
2021-05-09 17:50:02
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nginx_upstream_jvm_route 是一个 Nginx 的扩展模块，用来实现基于 Cookie 的 Session Sticky 的功能。
安装方法（进入Nginx源码目录）：
#patch -p0 < /path/to/this/directory/jvm_route.patch
# ./configure --prefix=/usr/nginx-0.8.1 --with-http_stub_status_module --add-module=/path/to/this/directory/
#make
#make install
例如以下配置：
1. Resin:
upstream backend {
server 192.168.0.100 srun_id=a;
server 192.168.0.101 srun_id=b;
server 192.168.0.102 srun_id=c;
server 192.168.0.103 srun_id=d;
jvm_route $cookie_JSESSIONID;
}
2. Tomcat:
upstream backend {
server 192.168.0.100 srun_id=a;
server 192.168.0.101 srun_id=b;
server 192.168.0.102 srun_id=c;
server 192.168.0.103 srun_id=d;
jvm_route $cookie_JSESSIONID reverse;
}
2021-05-09 10:01:57
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使用卫生保健数据预测抑郁
作者：Vivienne DiFrancesco
可以在找到用于探索该项目中使用的数据的配套仪表板
该存储库的内容是对使用机器学习模型来预测使用医疗保健数据的人的抑郁症的分析。 希望可以使这项工作易于访问和复制，因此对这种分析进行了详细说明。
储存库结构
README.md：此项目审阅者的顶级自述文件
first_notebook.ipynb：从数据清理阶段开始在jupyter笔记本中进行分析的叙述性文档
second_notebook.ipynb：在项目的探索阶段清理数据之后开始的叙述性文档的延续
PredictingDepressionSlides.pdf：项目演示幻灯片的PDF版本
project_functions文件夹：包含编写用于first_notebook和second_notebook的自定义函数
仪表板文件夹：包含用于创建此项目的配套仪表板的文件
2021-05-08 20:21:30
105.86MB
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