coco2017数据集 18GB 很实用啊啊

Halcon深度学习-企业项目实战（核酸管外观缺陷检测）已训练模型

本数据集类别包含Black gram_healthy, Black gram_leaf spot, Dolicos bean_cercospora leaf spot, Dolicos bean_healthy, Ground nut_healthy, Ground nut_tikka leaf spot, millet_healthy, millet_rust, tomato_early blight, tomato_healthy。可通用于植物病虫害识别，数据集一共2700张左右照片。YOLOv5格式，已分好训练集和验证集。

改代码对应的文章：Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Task Offloading in Group Distributed Manufacturing Systems（资源里包含PDF文章） 含有可运行的pytorch代码，调试多次，实测可运行 包括大规模数据集用来仿真实验 算法：多智能体深度强化学习 Actor-Critic

深度学习+Alex图像分类数据集+猫狗分类： 一共有两类：猫、狗： 数量的话分别在12500张 关于模型训练详细教程可以看我的博客：https://editor.csdn.net/md?not_checkout=1&articleId=129293973

火焰烟雾数据集 yolov5火焰烟雾检测，火焰烟雾报警系统，目标检测，深度学习，目标检测接单，yolov5，yolov7，可dai写 扣扣：2046删532除381

资源中包含三个PDF，分别是大牛整理的吴恩达机器学习视频课笔记完整版、深度学习笔记最新版以及吴恩达新书（Machine Learning Yearning）。三本书理论与实践结合，学习了机器学习算法后，Machine Learning Yearning将展示如何构建机器学习项目，使机器学习算法发挥作用。配合网易云吴恩达老师的视频一起食用效果更佳呦！

kaggle网站深度学习竞赛资源：树叶分类竞赛数据集

开源项目https://github.com/TencentARC/GFPGAN的训练模型，可用于人像的修复，具体操作可以参考开源项目

深度学习实现DIY专属个人表情包的技术路线分为以下几个部分： （1）通过U2NET深度学习模型实现从照片中提取人脸信息，并绘制成素描图像； （2）处理构建表情包背景图； （3）对素描生成图像和表情包背景图做处理，生成结果； 其中的程序操作流程：