摘要:C#源码,图形图像,图像格式转换  批量图像格式转换,为了使大批量的图像格式转换变的简单,因此开发出批量图像格式转换工具,图像格式转换主要通过Bitmap类的Save方法实现,将Image以指定的格式保存到指定文件,下面代码主要是创建了一个用于进行图像格式转换的ConvertImage方法。然后通过switch语句判断转换的格式再通过Bitmap类的Save 方法进行转换。
2022-11-27 11:13:43 36KB C#源代码 图形图像
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今天小编为大家分享的是一款功能全方位又实用的短视频视搬运频批量去重消重旋转画中画视频合并软件,他们的名字称为六十四软件-视频解决专用工具,软件功能,视频批量处理、去重功能可以帮助用户提高视频解决的效率,仅需挑选需要功能点一下解决就可以,软件中包含了、合拼、去重等功能,满足客户不同需求。根据软件用户可以完成各种不同的视频实际操作,适用对视频开展合拼、去重这些,一次性能够解决好几个视频文档,使用起来非常简单,速率也很快。 软件特点 1、可以载入好几个视频文档开展批量操作 2、给予高质量合拼,新的文件不会造成一切损害 3、能够一键清空操作的目录,便捷下一次应用 4、适用自动排序功能,能够组装拖拽的视频文档时长进行排序
2022-11-27 09:03:25 74.95MB 视频消重软件 短视频搬运软件
批处理作业调度 给定n个作业的集合{J1,J2,…,Jn}。每个作业必须先由机器1处理,然后由机器2处理。作业Ji需要机器j的处理时间为tji。对于一个确定的作业调度,设Fji是作业i在机器j上完成处理的时间。所有作业在机器2上完成处理的时间和称为该作业调度的完成时间和。 批处理作业调度问题要求对于给定的n个作业,制定最佳作业调度方案,使其完成时间和达到最小。 这3个作业的6种可能的调度方案是1,2,3;1,3,2;2,1,3;2,3,1;3,1,2;3,2,1;它们所相应的完成时间和分别是19,18,20,21,19,19。易见,最佳调度方案是1,3,2,其完成时间和为18。 tji 机器1 机器2 作业1 2 1 作业2 3 1 作业3 2 3
2022-11-26 22:09:12 2.21MB 算法分析
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局域网存活IP查询(精简版),查询界面更简洁,结果更清晰!!!(づ ̄ 3 ̄)づ
2022-11-26 22:02:37 1KB 批处理 IP 局域网
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本工具由Python3.9借用Pyinstaller打包,本人自写代码,可能略有囊肿,但功能实现没有问题,主要使用了pywin32模块和Pysimple模块实现的Word、Excel批量加密,当然也可以实现单个Word、Excel文件加密,打包平台为win7x86,Windows10打包要28MB,Windows7打包起来比较小,只需要11MB左右,经过测试正常运行,其中已确认的密码不需要输入,在做好所有选项的设置后会自动更新,需要注意的是,在使用本工具的时候,加密完成后会将源文件删除,由于技术原因还没有改进成可以选择是否可供删除,后续如果再有补充的话可能会有其他的一些功能。
2022-11-26 18:19:12 11.27MB Python Excel Word
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VBA批量获取照片拍照时间 DSCN1547 2012-07-12 17:17:15 2012:07:12 17:17:15 星期四 DSCN1548 2012-07-12 17:17:33 2012:07:12 17:17:33 星期四 DSCN1553 2012-07-12 17:19:14 2012:07:12 17:19:14 星期四 DSCN1554 2012-07-12 17:20:30 2012:07:12 17:20:30 星期四 DSCN1555 2012-07-12 17:20:49 2012:07:12 17:20:49 星期四 DSCN1557 2012-07-12 17:21:18 2012:07:12 17:21:18 星期四
2022-11-26 17:54:22 40KB VBA批量获取 照片 拍照时间
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此工具可以一键批量修改目录下的所有文件的后缀,比如从.txt一键快速批量替换成.html
2022-11-26 13:42:47 38KB 工具 批量替换
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多门店,多用户,数据网络共享,不用搭建服务,销售,结账,出入库,盘点,调拨,生产,权限管理,仓库管理,员工提成,进货,预售,无功能限制,具体功能请在下载后自行测试,已经使用多年的成熟软件,本人独立开发,远程数据库mysql ,本地数据库是sqlite,电脑版,大型服装公司适合,版本随时升级。
2022-11-26 12:04:08 25.02MB 进销存 服装批发 多用户
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非常好用的图片批处理软件,对于图片的分辨率批量压缩,一键完成,带有预览功能,特别好用
2022-11-25 23:27:46 15.24MB 图片批量处理
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代码如下 import os import cv2 for i in range(1,201): if i==169 or i==189: i = i+1 pth = C:\\Users\\Desktop\\asd\\+str(i)+.bmp image = cv2.imread(pth) //从指定路径读取图像 cropImg = image[600:1200,750:1500] //获取感兴趣区域 cv2.imwrite(C:\\Users\\Desktop\\qwe\\+str(i)+.bmp,cropImg) //保存到指定目录
2022-11-25 23:24:17 30KB c nc op
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