Qt与MATLAB的混合编程研究与实现，充分发挥Qt和Matlab的各自优势。

利用特征线方法的基本原理,将水锤基本微分方程转化为便于计算机运算的有限差分方程式,并利用C++语言编制计算机程序。通过MATLAB的图形显示功能对水锤暂态过程数值模拟的试验数据进行研究,采取较优的水锤防护措施。

图像处理是一门迅速发展的学科，在大量领域有着极其广泛的应用。在景物成像的过程中可能出现的模糊、失真或噪声还有变形，会导致图像质量下降，从而降低了图形的科学性，也造成了经济损失。本文主要介绍使用matlab中的图像用户界面（GUI）程序设计的快速开发环境来搭建，然后在图形用户界面中添加控件和程序代码，从而实现各种算法的图像复原。

该课题为基于MATLAB的图像去雾系统。具备一个GUI可视化界面，显示去雾前和去雾后的对比图，不同方法进行图像去雾，通过下拉框选择算法或者按钮选择算法。评价指标。需要你具备一定的计算机编程基础。

文中针对传统FIR滤波器设计方法繁琐，设计步骤和过程繁杂，且设计好滤波器之后，不能直观快速修改滤波器参数来观察滤波器变化，设计了基于MATLAB的FIR数字滤波器。MATLAB功能强大，在进行有限脉冲响应滤波器（FIR）设计时，利用FDATool工具，根据不同需求，设计出不同的滤波功能。其能够快速处理目标函数，并将实时处理的结果曲线和目标函数进行理论对比，可以做到实时修改，使滤波器的设计更加方便、快捷、直观、节省时间。文中以FIR滤波器设计为例，对信号中噪声做出了处理，并用MATLAB进行了仿真，验证了理论的实现。

数字信号处理课程设计说明书--基于MATLAB的数字滤波器设计，采用GUI设计，源程序包含合成信号和语音信号的程序，及运行结果图，MATLAB版本为2019a

matlab的egde源代码深度可视化 一些使用Caffe和Matlab的有趣的可视化演示。 FaceVis 可视化由人脸识别模型存储的人脸。 FilterVis 可视化CNN模型学习的中级功能。 启蒙主义 可视化CNN模型中的分类器神经元。 神经网络复杂度 展示神经网络可以实现的复杂程度，宽度，深度和结构。 神经艺术 纸张的另一种重新实现 《艺术风格的神经算法》，作者：莱昂·盖蒂斯（Leon Gatys），亚历山大·埃克（Alexander Ecker）和马蒂亚斯·贝特（Matthias Bethge）。 PrototxtGen 一些模块用于为Caffe生成原型。

基于MATLAB的根轨迹绘制与性能分析 基于MATLAB的根轨迹绘制与性能分析

matlab录入语音信号代码CDMA通信系统仿真 该程序模拟了使用Matlab的基本CDMA通信系统。 它包括以下组件： cdma.m是主文件。 组件和选件 输入声音 四个.wav文件可模拟四个用户（变量x1，x2，x3和x4）。 程序绘制这些输入信号。 量化 该程序用量化和量化后的信号绘制第一个输入信号。 nivel ：量化级别的数量。 选择：量化过程。 可用选项： 1-制服 2-木法 4-A-Law 错误提示：量化误差。 多路访问 opt ：用于CDMA访问的代码类型。 可用选项： 1 =正交（同步） 2 =随机（异步） gp ：相关矩阵的GP值。 调制 进行BPSK调制。 AWGN频道 该模块模拟一个AWGN通道，在该通道中将噪声添加到通信中。 ebno ：Eb / N0。 它是每位能量与噪声功率谱密度之比。 介于1到10之间的值，其中10代表噪声最小的通道。 输出 误码率曲线 该模块使用循环来模拟具有几个Eb / N0值（介于1和10之间）m的AWGN通道，并绘制所选语音的BER曲线。 在此循环中执行解调和用户划分。 errorpe ：错误的概率。 它给出了解码错误的平均发生率

matlab图像清晰处理代码手势识别 Matlab的手势识别代码 实时实施： 发行日期：14年7月13日 如何使用： 该程序旨在先拍摄背景图像，然后拍摄手势。 运行代码后： 当网络摄像头LED指示灯点亮时，它将暂停2秒钟并拍摄背景图像快照。 再暂停2秒钟，然后将拍摄手势图像快照。 从手势图像中减去背景，其余处理继续。 识别过程仅适用于单个Blob。 识别码可能需要调整。 应检查和编辑圆度值和峰数以正确识别。 尖端： 如果背景图像和测试图像的对比度（带有手势），则相减过程会更好。 测试此代码时，通常使用清晰的灯光和对比鲜明的背景非常有用。