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论文研究-基于小波-NAR神经网络的气象要素时间序列预测与天气指数彩虹期权估值.pdf,  本文基于小波-NAR神经网络技术,提出气象要素时间序列预测与天气指数彩虹期权估值的原理与方法,同时采用2000——2014年悉尼日均气温和日降雨量数据,进行气象预测与天气期权估值.结果显示:小波-NAR神经网络因灵活的非线性动态结构较好地反映了气象变化特征,其预测与估值效果优于其他模型;该天气期权价值形成中的非线性特征取决于五种经济效应.科学预测天气和估计天气期权价值,开发天气衍生品,可挖掘天气不确定性的经济价值,弱化其对天气敏感产业的影响.

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AoiAWD-轻量级EDR系统 AoiAWD是一个由Aodzip（安恒信息海特实验室模拟，HAC战队​​成员）维护的一个针对于CTF AWD模式的开源项目。在GNU AGPL-3.0许可下使用该项目和共享该项目的源码。 应用场景 在常见的AWD比赛中，选手通常拥有一台（或几个台）开放了SSH服务和过渡服务的“靶机”作为自己防御的阵地。 在实际比赛中，主办方经常会限制选手的SSH权限到一般用户/仅可管理过渡的权限。并且针对一些常见的通用防火墙脚本（通防脚本）进行样式检查。 AoiAWD是针对上述场景的限制和痛点设计的，组件之间基于套接字的通信技巧灵活部署，具有图形可视化界面。 ，可以绕过绝绝大部分检查脚本的行为检查。支持如下维度的行为捕获能力： Web输入输出数据捕获，输出流量修正改（没错，你可以动态替换掉输出的标志为任意字符串） PWN类过渡输入输出交互流量包捕获，当次运行时内存结构