David Lowe实现的SIFT示例，其中的exe他包装了，其中的matlab调用例子非常不错，可以用于实际工程，本人使用它导出的dotnet库，识别200*200的图像，速度还可以，大概200ms识别一个图，准确率100%，有优化的空间

基于matlab的车牌识别的原理怎么实现等的doc

基于Matlab的IIR数字滤波器设计及DSP实现

mnist-matlab：用于MATLAB的MNIST手写数字数据库

在simulink中搭建了2psk和4psk的系统框图，不是用的简单的MPSK调制解调模块。并对4spk的误码率仿真，采用欧式距离。

自适应遗传算法matlab源码令人敬畏的matlab 精选的Matlab框架，库和软件的精选清单。 -PRML书籍中用于机器学习算法的Matlab代码 -用于深度学习的Matlab / Octave工具箱。 包括深层信任网，堆叠式自动编码器，卷积神经网络，卷积自动编码器和香草神经网络。 每种方法都有一些示例，可以帮助您入门。 -该程序将MATLAB:registered:/ Octave图形转换为TikZ / pgfplots图形，以平滑地集成到LaTeX中。 -Piotr的图像和视频Matlab工具箱 -用于导出出版物质量数据的MATLAB工具箱 -用于OpenCV库的matlab mex函数的集合和开发套件 -用于视频中背景建模和减法的低秩和稀疏工具 -Matlab实施ECO跟踪器。 -- :robot: MatLab / Octave流行的机器学习算法示例，并解释了代码示例和数学 -Gramm是Matlab的完整数据可视化工具箱。 它提供了易于使用的高级界面，可以生成具有各种统计可视化效果的复杂数据的发布质量图。 Gramm受到R的ggplot2库的启发。 -轻松应用和保存MATLAB中的配色方案。 -用于MEG

KMV的MATLAB的代码 运行流程 1、运行环境 win10、python3.6.4 2、运行之前需安装有如下python包 re, pandas, numpy, sklearn, lightgbm, xgboost, catboost 3、将复赛数据放入shandong_data文件中 4、运行run.py文件，提交submit.csv文件 ##建模思路 目前大多企业得风险评估模型是基于KMV模型和Logit模型，但是这两种模型获得公司得标准化数据，对数据得质量要求较高。其难以快速得捕捉到内部得变化信息，市场变化等信息，且具有一定得滞后性。随着大数据技术得发展，如何利用大规模稀疏数据对企业建立信用机制，是一个值得思考得问题。 本次建模，主要从企业得基本信息、运营情况、区域/业务竞争力分析、信用历史5个维度对企业进行刻画。通过对数据进行清洗，值变换，删除无效变量等操作对原始数据进行清洗。最终通过KS值、单变量分析等方法选择了相对重要的 51个特征进行建模。 最终取得 复赛 A榜 第一，B 榜第五得成绩。 比赛链接 ：

基于Matlab的组合风速建模与仿真

MATLAB疲劳人识别（GUI，可加嘴巴识别）.zip

入门教材，适合广泛应用，对于初学者可以进行体系建立，了解当前时代更新知识。紧跟时代变化知识体系。快来看一看。