概率深度学习：反向传播贝叶斯，Probabilistic Deep Learning_ Bayes by Backprop。
2019-12-21 21:16:48
527KB
1
Hata传播模型，Hata模型是最常见的蜂窝系统区域-区域经验传播预测模型，这里是Matlab代码实现，供大家一起借鉴、学习。
2019-12-21 21:14:55
1KB
1
反向传播算法是人工神经网络训练时采用的一种通用方法，在现代深度学习中得到了大 规模的应用。全连接神经网络(多层感知器模型，MLP)，卷积神经网络(CNN)，循环神 经网络(RNN)中都有它的实现版本。算法从多元复合函数求导的链式法则导出，递推的 计算神经网络每一层参数的梯度值。算法名称中的“误差”是指损失函数对神经网络每一层 临时输出值的梯度。反向传播算法从神经网络的输出层开始，利用递推公式根据后一层的误 差计算本层的误差，通过误差计算本层参数的梯度值，然后将差项传播到前一层
2019-12-21 21:05:41
773KB
1
一部分比较好的关于近邻传播聚类算法的学习资料，以及一些网上找到的matlab代码，另外最重要的是，有一份我写的可以直接调用的matlba API代码。
2019-12-21 21:04:28
9.17MB
1
Matlab code for Gaussian Belief Propagation (BP)
matlab代码 置信传播算法
2019-12-21 21:01:53
249KB
1
Propagation of laser pulses in photonic crystal fibers using the split-step
Fourier method
使用分布傅里叶发模拟光子晶体光纤中的脉冲传播。包含windows下直接运行的exe程序和Python源代码
2019-12-21 21:01:22
14.38MB
1