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基于LSTM的RNN网络人体骨骼关节点检测
有284个训练样本,273个测试样本,通过对数据的处理后进入基于LSTM的多层循环神经网络进行训练,测试样本测试准确率可达70+
2019-12-21 20:17:55
10KB
神经网络
1
人体姿态检测
Python+OpenCV+OpenPose实现人体姿态估计(人体关键点检测)代码说明参见:https://blog.csdn.net/m0_38106923/article/details/89416514
2019-12-21 20:16:51
6.97MB
人体姿态检测
Python
人工智能
1
TensorFlow平台上基于LSTM神经网络的人体动作分类_杨煜.pdf
TensorFlow平台上基于LSTM神经网络的人体动作分类_杨煜.pdf
2019-12-21 20:13:07
333KB
TensorFlow
1
Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields ∗ 源代码
Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields ∗ 源代码 open pose 实时人体姿态估计 caffe+python+matlab
2019-12-21 20:09:25
28.24MB
openpose
人体姿态估计
1
人体姿态估计论文(open pose)
人体姿态估计论文(open pose) Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields ∗
2019-12-21 20:09:25
8.08MB
人体姿态估计
1
动画编程 人体骨骼运动Forward Kinematics (Animation)
人体骨骼运动FORWARD KINEMATICS,利用opengl,c++实现,visual studio 平台
2019-12-21 20:06:52
1.33MB
c++
Forward
Kinematics
动画
1
5.8G微波感应电路原理
5.8G微波感应电路,适合出口欧美国家感应开关,感应灯。
2019-12-21 20:02:08
45KB
5.8G雷达
微波感应
5.8G人体感应
多普勒电路
1
人体反应速度实验
人体反应速度实验,对于电路的介绍。这里介绍的人体反应速度测试器主要由4只数字电路芯片和10只LED等组成,可以测出人体对信号的反应时间,并将反应时间分为8段,段数越高反应速度越快,经常进行反应测试训练,可以逐步提高人体的反应速度。反应测试器由开机延时、测试信号灯、时钟脉冲、减法计数、启动显示、停止控制等部分组成。
2019-12-21 19:56:01
147KB
单片机
人体反应速度
1
基于zigbee的人体红外和振动传感器
基于zigbee的人体红外和振动传感器防盗系统,该工程代码原于实际项目开发,没有错误,可以提供传感器的代码编写和zigbee开发板的使用。
2019-12-21 19:55:18
3.78MB
ZIGBEE
HONGWAI
ZHENDONG
1
3dmax女性模型
比较精细的女性人体模型,用3dmax建模的,是采用多维材质上色的。渲染效果非常好。无附加材料,头发等需要自己加入。
2019-12-21 19:52:59
11.52MB
3d
Max
人体模型
1
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