为了探索利用激光诱导击穿光谱(LIBS)对水田污染区稻壳中铬(Cr)元素含量进行绿色、快速检测的可行性，采用LIBS结合联合区间偏最小二乘法(SiPLS)，对产自江西省某湖周边24个水田污染区稻壳样品中的Cr元素进行了定量分析。利用原子吸收光谱法(AAS)测得样品中Cr元素的真实浓度为32.51~510.33 μg/g，利用LIBS光谱获得的Cr元素三个特征谱线Cr I 425.43 nm、Cr I 427.48 nm和Cr I 428.97 nm清晰明显。对稻壳样品在422~446 nm波段的LIBS光谱数据进行九点平滑处理后，在采用SiPLS获得的最佳模型基础上，得出模型交叉验证均方根误差与预测均方根误差分别为26.1 μg/g和22.6 μg/g，训练集相关系数与预测集相关系数分别为0.9714和0.9840。对预测集样品进行相对误差及T检验分析，结果显示稻壳中Cr元素浓度的预测值与AAS法测量的真实值之间的平均相对误差为6.20%，且无显著性差异，表明模型具有较好的预测精度，可为自然条件下生长的农产品重金属安全绿色分析提供参考依据。
2023-02-23 15:24:37
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金融机器学习
这是发布的《 的代码库。 它包含从头到尾完成本书所必需的所有支持项目文件。
关于这本书
面向金融的机器学习探索了机器学习的新进展，并展示了如何将其应用于金融领域。 它解释了主要机器学习技术背后的概念和算法，并提供了用于自己实现模型的示例Python代码。
如何执行这段程式码
此存储库中的代码计算量很大，最好在支持GPU的计算机上运行。 数据科学平台提供免费的GPU资源以及免费的在线Jupyter笔记本。 要在Kaggle笔记本上进行编辑，请单击“叉子”以创建笔记本的新副本。 您将需要一个Kaggle帐户。
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第1章-从零开始的神经网络
从Scratch＆Intro到Keras的神经网络： ，
练习excel表格：
第2章-结构化数据
信用卡欺诈检测：，
第3章-计算机视觉构建基块
MNIST数字分类：在Kaggle上运行，
2023-02-22 11:27:25
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2银行业金融机构监管数据标准化规范(2021版)采集技术接口说明.docx
2023-02-21 11:29:14
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得实票据通金装票据版V13.16
得实票据通采用当今最先进的.NET技术开发，是国内第一套全开放式、模板最多、功能最强的票据打印管理软件。
2023-02-18 13:23:01
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