肺部CT图像病变区域检测是肺病辅助诊断技术的重要研究内容，其通过自动分析CT图像并输出病变区域的位置和尺寸等信息，帮助放射科医生做出决策，有利于肺病的早期发现与治疗.

从旋转矩阵计算得到四元数，代码简单，内附word说明文档。如有不当之处还请多多指正。

多目标优化是一个典型的规划问题，目前有很多方法都可以对其进行解决，在这里我们提供运用遗传算法来解决多目标优化问题的一种方法。

这是FSK二进制频移键控的仿真和FPGA实现的代码，用matlab做了连续、非连续fsk的仿真，用quartus进行verilog和VHDL实现，最后用modelsim进行仿真。

对于旅行商的经典问题，目前已经有很多方法可以对其有很好的的解决。在这里仅提供粒子群算法对于旅行商问题进行解决，有需要的朋友们可以看看。

电力系统优化，智能算法，MATLAB

本资源包含TSP常见的所有测试数据和matlab、c++代码。旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)代表一类组合优化问题,在物流配送、计算机网络、电子地图、交通疏导、电气布线等方面都有重要的工程和理论价值,引起了许多学者的关注 。TSP 简单描述为:一名商人要到n 个不同的城市去推销商品,每2个城市i和j之间的乐离为d,如何选择一条路径使得商人每个城市走一遍后回到起点,所走的路径最短。 TSP是典型的组合优化问题,并且是一个 NP难题。 TSP 描述起来很简单,早期的研容者使用精确算法求解该问题,常用的方法包括分枝定界法、线性规划法和动态规划法等，但是可能的路径总数随城市数目n是呈指数型增长的,所以当城市数目在100个以上时,一般很难结确地求出其全局最优解。随着人工智能的发展,出现了许多独立于问题的智能优化算法,如蚁群算法、遗传算法、模拟退火、禁忌搜索、神经网络、粒子群优化算法、免疫算法等,通过模拟或解释某些自然现象或过程而得以发展。模拟退火算法具有高效、鲁棒、通用、灵活的优点。将模拟退火算法引入TSP求解,可以避免在求解过程中陷入TSP的局部最优。

介绍通信系统建模的课后的答案，其中包括了matlab和simulink建模系统

很多学校开设了MATLAB课程，期末都会有个考查，此文为期末论文一篇，希望帮得上大家！

卷积神经网络CNN代码解析，对了解卷积神经网络非常有帮助，欢迎研究学习下载