单纯不动点算法基础（王则柯）.单纯不动点算法基础（王则柯）.单纯不动点算法基础（王则柯）.单纯不动点算法基础（王则柯）.单纯不动点算法基础（王则柯）.单纯不动点算法基础（王则柯）.单纯不动点算法基础（王则柯）.单纯不动点算法基础（王则柯）.单纯不动点算法基础（王则柯）.单纯不动点算法基础（王则柯）.单纯不动点算法基础（王则柯）.
2021-12-15 15:20:47
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在线单纯形搜索是众所周知的 Nelder-Mead 优化算法的实现。 Matlab 中常见的单纯形搜索不适用于在线实现，因为使用的状态变量不是持久的，并且算法没有实现为可重入。 此处提供的实现是可重入的。 因此，可以将算法生成的样本顶点输出并进行评估。 在系统稳定到评估的顶点后，可以读取新的成本值，之后可以重新输入函数，并“记住”由于持久变量而“记住”的先前顶点的成本。
2021-12-05 10:47:05
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Matlab向量化编程实现，代码非常简洁（除了注释只有36行，和算法步骤很匹配，熟悉向量化编程的话非常易读懂），最大的好处除了得到最优解和最优目标函数值之外，还能把每一步的单纯形表数据保存下来，直接就能得到和笔算一样的单纯形表，配例还给出了将单纯形表写入Excel的代码。
2021-12-04 11:54:21
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