配套MATLAB神经网络30个案例分析的程序和数据，此外内部附有勘误的相关资料，适合新手学习

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OpenCV官方教程中文版（For Python）勘误.pdf

大神Cay Horstmann撰写的Scala 2.12 入门教程(第二版), 涵盖部分2.13特性. 正如本书标题所示, 这是为"没有耐心的人"创作的, 内容精炼, 直指best practices. 本人将全部最新勘误在相应页码进行了注释, 方便读者查看.

R语言（2011年中文版，原英文第2版，另含随书程序与数据集及勘误表 以下介绍来自本站介绍“《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》课后习题”的帖子，特此致谢。 《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。 　　《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》的一大特点是采用R语言来作图和分析数据，书中的所有图表和实证结果都是用R命令得到的。作者还为《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》制作了大量新增或增强的-函数。《时间序列分析及应用（R语言）（原书第2版）》的另一特点是包含很多有用的附录．例如，回顾了有关期望、方差、协方差、相关系数等概念．筒述了条件期望的性质以及最小均方误差预测等内容，这些附录有利于关心技术细节的读者深入了解相关内容。

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java编程思想的原著本是一本好书，但是中文版中有许多的错误，我用了很长时间，花费了不少精力来给这本书做勘误，这是一套完整的勘误表。希望看这本书的朋友们少被错误绊倒。如果你没有积分，可以给我发邮件索取。这是2012年9月27日版本，也是完整版，之前的版本都可以不看了。 也欢迎喜欢scala和groovy的朋友一起交流。 我的邮箱是：67529468@qq.com

华章数学译丛49 时间序列分析及应用：R语言 随书程序与数据集及勘误表

英文版【著】(美)John G.Proakis 中文版【译】张力军 张宗橙 郑宝玉等 本资源是英文版，给出了章节的习题答案，最后指出原英文版中错误的地方并进行了修正，习题解答也同样适用于中文版。