基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断.zip
研究论文 机器学习算法在乳腺癌检测中的比较分析
2022-01-06 13:48:43 392KB
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良恶性乳腺肿瘤数据 测试数据
2022-01-02 09:09:36 6KB 数据
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良恶性乳腺肿瘤数据
2022-01-01 19:02:35 14KB 数据
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乳腺癌检测应用 使用机器学习XGBoost分类器的乳腺癌检测应用程序
2021-12-31 09:32:00 1.93MB HTML
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matlab实现,采用威斯康辛大学医学院数据集,对肿瘤进行分类
2021-12-26 13:06:48 85KB LVQ神经网络 神经网络
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已获国家三等奖 1.构建mRMR-置换特征重要性混合模型 2.构建化合物分子的生物活性定量预测模型 3.构建ADMET分类预测模型 4.使用的改进遗传算法
kMeans_PCA 在sklearn乳腺癌数据集上包含k-Means和PCA的原始代码
2021-12-21 14:00:30 97KB JupyterNotebook
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