此代码介绍了配电系统的三相负载流的实现。 它还包括线性负载流，这类似于电力系统的直流功率流。 方法论在A. 加尔斯。 “配电系统的线性三相负载流”，IEEE 电力系统汇刊。 第 31 卷第 1 期。2016 年 1 月（ http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?arnumber=7027253 ）。 三相负载流包括电压调节器，但线性化版本仅适用于没有电压调节器的系统。 因此，损耗不同于官方的 IEEE 测试系统。 您必须与没有电压调节器的非线性方法进行比较。

PT100铂电阻传感器有三条引线，可用A、B、C（或黑、红、黄）来代表三根线，三根线之间有如下规律：A与B或C之间的阻值常温下在110欧左右，B与C之间为0欧，B与C在内部是直通的，原则上B与C没什么区别。 仪表上接传感器的固定端子有三个：A线接在仪表上接传感器的一个固定的端子.B和C接在仪表上的另外两个固定端子，B和C线的位置可以互换，但都得接上。如果中间接有加长线，三条导线的规格和长度要相同。热电阻的3线和4线接法：是采用2线、3线、4线，主要由使（选）用的二次仪表来决定。一般显示仪表提供三线接法，PT100一端出一颗线，另一端出两颗线，都接仪表，仪表内部通过桥抵消导线电阻。一般PLC为四线，每端出两颗线，两颗接PLC输出恒流源，PLC通过另两颗测量PT100上的电压，也是为了抵消导线电阻，四线精确度最高，三线也可以，两线最低，具体用法要考虑精度要求和成本   PT100温度传感器采用三线式接法的原因： PT100温度传感器0℃时电阻值为100Ω，电阻变化率为0.3851Ω/℃。由于其电阻值小，灵敏度高，所以引线的阻值不能忽略不计，采用三线式接法可消除引线线路电阻带来的测量误差，原理如下： PT100引出的三根导线截面积和长度均相同（即r1=r2=r3），测量铂电阻的电路一般是不平衡电桥，铂电阻（Rpt100）作为电桥的一个桥臂电阻，将导线一根（r1）接到电桥的电源端，其余两根（r2、r3）分别接到铂电阻所在的桥臂及与其相邻的桥臂上，这样两桥臂都引入了相同阻值的引线电阻，电桥处于平衡状态，引线线电阻的变化对测量结果没有任何影响。

该压缩包是一个基于matlab 的路面不平度检测程序 和相关文档，有需要的朋友可以下载查看。经过程序仿真，在多图片检测中，本程序可以成功检测出有裂缝的路面图片

在中、低压配电网系统中出现了大量不平衡负荷,以及一些单相大容量的负荷(例如电阻炉、供应感应炉、石墨化炉之类),这些使得电网三相电压不平衡日益严重,严重威胁电力系统中的安全和经济运行。根据三相不平衡补偿原理,获得电纳的给定值,达到补偿效果。最后给出在MATLAB下做出的仿真,仿真结果表明可以实现对三相不平衡负荷的无功功率补偿。

演示了不平衡负载 (Delta) 下的三相 - 三线供电传输线。

石油和醋签名密钥 这是概念证明！ 不平衡的油和醋签名方案（Aviad Kipnis等） 平衡油和醋签名方案的基本示例该方案是基于先前方案的高级方案，该加密方案结合了非对称签名的使用。 Vinegar> Oil适用于此方案，醋和油都可以使用，并且算法中包含随机值。 所解决的概念是在没有活板门的情况下使用密码，从而可以计算密钥。 本文的主要概念分为以下几个部分：生成密钥：密钥生成基于“ K = F ^ Q”函数，该函数将密钥生成定义为密钥生成的多项式。 公钥：公钥是K'油^醋的元素，它只是用于公钥生成的未知数的随机值。 签名验证：Y的公钥，签名x有效，并且满足所有公钥值。 其结果是秘密的。 发现的主要问题是在计算油和醋的随机性时可能会受到攻击。 可以将两个变量分开。 攻击有两个定义： Ref def 3.1 -3.4该方案也可以被破坏，如论文“如何找到O”一节中所示，它表示双目可以被破

大数据-算法-针对类别不平衡和代价敏感分类问题的特征选择和分类算法.pdf

此示例展示了如何对具有不平衡训练数据集的图像进行分类，其中每个类别的图像数量与类别不同。 两种最流行的解决方案是下采样和过采样。 在下采样中，每个类别的图像数量减少到所有类别中的最小图像数量。 另一方面，执行过采样时，每个类别的图像数量增加。 这两种策略对于不平衡的数据集都是有效的。 下采样的实现很简单：只需使用 splitEachLabel 函数并指定类的最小数量，但是，过采样需要更复杂的编码类型。 此代码不使用无法与增强数据存储关联的转换数据存储。 这意味着，到 2020 年，使用转换数据存储执行数据增强变得困难。

睡眠数据中各个阶段的样本数差异较大，睡眠数据的自动分期是一个典型的样本不平衡的机器学习问题。均衡样本方法通过抽样的手段来平衡样本，是解决样本不平衡问题的主要方法。采用均衡样本方法来平衡睡眠数据的不同阶段的样本，并且结合多域特征（时域、频域、时频域以及非线性）和随机森林分类算法进行分类预测。比较分析了样本均衡处理和非均衡处理的分类结果，发现均衡处理后的数据取得了更好的分类效果。

为了实现对三相不控整流电路进行最优化设计，建立了基于MATLAB的三相不控整流电路仿真平台，并通过自建模块实现功率因数的自动显示。通过分析电网不平衡时的输出电压波动、功率因数和输入电流谐波失真等参数，指出了三相不控整流的最优LC滤波截止频率范围。此结论对工程设计中的三相不控整流参数设计具有实际意义。