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XinShe Yang教授提出的Cuckoo Search优化算法Matlab原代码，可用于全局优化，并附有算法原理的文章及测试函数，供大家参考学习。

为了提高动态多种群粒子群(DMS-PSO) 算法的全局搜索能力, 将布谷鸟搜索算法(CS) 引入DMS-PSO 算法中, 提出DMS-PSO-CS 算法. 采用中位数聚类算法将整个种群动态划分为若干小种群, 各个小种群作为底层种群通过PSO 算法进行寻优, 再将每个小种群中的最优粒子作为高层种群的粒子通过CS 算法进行深度优化. 将所提出算法应用于CEC 2014 测试函数, 并与CS 算法和其他改进的PSO 算法进行比较. 实验结果表明, 所提出算法能够显著提高全局搜索能力和算法效率.

cocos creator2.3.4冒险游戏（方块鸟）源码H5+安卓+IOS三端源码，开发脚本为typeScript方便扩展和阅读，支持cocos creator2.X版本，完整的源码可直接运营。 1、各式各样不同的小鸟在游戏中等着玩家去解锁； 2、玩家在控制小鸟的时候遇到障碍物需要及时的避开； 3、也可以通过下蛋的方式来利用高度翻过各种悬崖等。

使用python中的pygame制作的一款飞扬的小鸟小游戏（包含素材和源代码）供各位网友观看，功能还不是很完善哈

1、NET 　　只要你拥有某IP的用户名和密码，那用IPC$做连接吧！ 　　这里我们假如你得到的用户是hbx，密码是123456。假设对方IP为127.0.0.1 　　net use \127.0.0.1ipc$ 123456 /user:hbx 　　退出的命令是 　　net use \127.0.0.1ipc$ /delte 　　下面的操作你必须登陆后才可以用，登陆的方法在上面。 　　下面我们讲怎么创建一个用户，由于SA的权限相当于系统的超级用户。我们加一个heibai的用户密码为lovechina 　　net user heibai lovechina /add 　　只要

针对Criminisi算法在修复敦煌壁画时易出现错误填充、修复效率较低等问题,提出了一种基于序贯相似性和布谷鸟寻优算法结合的敦煌壁画修复方法。首先采用P-Laplace算子重新定义数据项,改进了优先权计算方法,避免了优先权频繁趋于0的问题;其次引入动态阈值序贯相似性检测算法进行匹配块的搜索,提高了壁画修复效率;为了使匹配块选择更加合理,再利用布谷鸟寻优算法确定最佳匹配块;最后通过迭代更新完成壁画修复。通过对敦煌壁画的修复实验表明,本文方法相比于同类比较算法,取得了较好的主客观修复效果,并且修复效率也得到了进一步提升。

利用Cocos2d-x3.3引擎进行开发

10惊弓之鸟.doc

Appinventor2 游戏源码--仿像素鸟 （包含资源文件,如图片 音效等）