人工智能-带有混合时滞的神经网络的稳定性分析.pdf

人工智能-带有时滞的分数阶Hopfield神经网络模型的稳定性分析.pdf

这是一款边坡稳定性分析软件，简单、易学，很实用

基于双路输出直流稳压电源的设计与实现pdf,本设计以单项桥式整流桥芯片、LM317 电源芯片、MC34063 控制芯片为核心，以电感、电阻、电容为辅助元器件，包括整流、稳压、滤波、升压四个模块电路。可实现双路输出直流电，即一路是 220V 交流电转换为可调稳压 12V～ 18V 电源，另外一路是在输入电压 12V～ 18V 条件下，输出电压为 36V 电压。

交互式潮流 (IPF) 是一系列用于进行潮流研究的程序。IPF 模拟电力网络的平衡稳态运行。电力系统规划人员、设计工程师和学生使用它来调查电力网络、确定母线电压分布、研究线路中的有功和无功功率流、检查线路过载、了解系统无功要求、规划区域控制、检查减载、发电机掉电和线路中断。 示例案例 在这个 repo的数据目录中有多种样例。其中一些来自原始 IPF 代码库，另一些来自公开可用的案例，例如 Texas A&M 的一组综合案例，见此处。这些数据都不是来自真实的电力系统网络，因为传输系统运营商通常认为这些信息是机密的。 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

用于定义和执行时间序列预测过程的功能，包括前（后）处理、分解、建模、预测和准确性评估。生成的模型及其产生的预测误差可用于对其他时间序列预测方法进行基准测试，并提出对此类方法进行改进的需求。为此，可以使用来自预测竞赛的基准数据。

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VH03型多功能采集仪，是专用的多类型传感器手持式读数仪，主测传感类型为单弦式振弦传感器，辅测传感类型为电压、电流传感。采用32位ARM处理器和大尺寸全彩屏、阵列按键设计，在完成快速测读的同时还具备极佳的操控体验。 设备适用于国内外大部分振弦传感器，可完成振弦传感器频率、温度读取，亦可测量电压传感器、电流传感器。VH03具备海量的传感器分组存储功能，可外接U盘或者SD卡自动导出测量数据。可选的四节5号电池或者可充电锂电池供电方式、蓝牙、自建射频无线、自动定时采集存储等特性为全自动、无人值守监测提供了便利条件。

在双层结构模型预测控制(Model predictive control,MPC)中,稳态目标计算(Steady-state targets calculation,SSTC)层(上层)为动态控制(Dynamic control,DC)层(下层)提供操作变量、被控变量设定值和变量约束.但是,上层可行域和下层吸引域间存在的不一致性可能使得上层给出的设定值无法实现.本文为下层事先选取若干组放松的软约束,并对每一组软约束都离线计算出相应的吸引域,其中最大的一个吸引域包含稳态目标计算的可行域.在控制过程中,根据当前状态所属吸引域在线地决定在DC层采用的软约束组.采用上述方法后,对所有处于最大吸引域的初始状态,在跟踪稳态目标的过程中,下层优化问题都是可行的.仿真算例证明了该方法的有效性.

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