这个概念在文档中用一个简单的例子进行了解释。 这种方法对于开发复杂控制器模型并希望对其进行有效功能测试的人非常有用。

用法： dirs = uigetdirs（起始路径，标题） 输入： startpath：字符串，用作默认搜索的文件夹的路径小路。 如果这是一个空字符串，不是一个有效的路径，或者未提供则默认为当前目录标题：字符串，自定义字符串显示为图形标题。 输出： dirs: 元胞数组，包含所有选定的元胞数组目录。 如果没有选择目录，因为对话框被取消或关闭，那么这个值将是只是一个空的元胞数组

这是一组 2000 个随机生成的 k 臂老虎机k = 10 的问题。对于每个强盗问题，动作值， q*(a), a = 1,2 .... 10, 是根据均值为 0 的正态（高斯）分布选择的，并且方差 1. 然后，当应用于该问题的学习方法在时间步长 t 选择动作 At 时， 实际奖励 Rt 选自均值为 q*(At) 且方差为 1 的正态分布。 对于任何学习方法，我们都可以衡量它的性能和行为，因为它随着经验的增加而改进应用于其中一个老虎机问题时的 1000 个时间步。 这构成了一次运行。 重复这个对于 2000 次独立运行，每次运行都有不同的老虎机问题，我们获得了学习的度量算法的平均行为。 我们使用样本平均技术进行动作价值估计，并通过绘制 2000 次模拟的平均奖励来比较贪心算法的结果。 也可以针对非贪婪算法修改代码。

该matlabl代码用于求解（非）线性结构动力学的数值响应。

这是一个平均的 AC-DC VSC。 该模型将向您展示 VSC 关于 d/q 解耦的基本原理。 控制系统在 pu 中运行，因此在更改转换器块“掩码”中的额定值后，可以灵活地将其应用于另一个网络。 如果你想在这个平均模型的基础上建立一个真实的模型，你可以启用 PMW，并用 6 个开关替换受控的 3 个电压源。 如果您有任何问题或建议，请联系我，chunpeng.li@strath.ac.uk。 笔记： 1、变频器控制部分内部，所有参数均采用单位。 2. 打开转换器的“Mask”[Ctrl+M]，进入“Initialisation”选项卡，可以更改所有等级。 3.双击转换器，在“全局监视器”块中，可以观察pu中的变量。 在左上角的红色方框中，您可以切换和调整P / V控件，并调整Q设定点。

胆固醇; 清除所有; 关闭所有; % 初始化参数Nfft=input('fft 的大小 N = '); Nused=input('要使用的OFDM符号数m = '); M=input('星座大小M = '); Type=input('映射类型(1 表示 PSK) 和 (2 表示 QAM) = '); Phase_Offset = input（'phase offset ='）; Ncp=input('循环前缀样本Ncp = '); bw = 15*10^6;%%带宽T = 1/bw;%时间段% 发射机 如果类型 == 1 Tx = modem.pskmod('M',M,'PhaseOffset',Phase_Offset,'SymbolOrder','gray'); Rx = modem.pskdemod('M',M,'PhaseOffset',Phase_Offset,'SymbolO

matlab开发-BlaisusEquationSolution。这是Blasius方程的数值解。

求解布罗伊登类非线性方程组的拟牛顿法- 好布罗伊登（布罗伊登，CG，1965） - 坏布罗伊登（布罗伊登，CG，1965） - 克莱门特（ http://www.jatm.com.br/ojs/index.php/jatm/article/view/373 ） 此外，还包括使用测试功能的比较。 与好的和坏的 Broyden 类方法相比，新方法 (Klement) 用更少的迭代来解决大多数测试函数。 使用 Paul L. Fackler 的 Broydens 方法代码，1997 年 11 月 17 日http://www.mathworks.com/matlabcentral/newsreader/view_thread/2365

该函数对金融时间序列的相关矩阵进行特征分解，过滤掉市场模式分量和噪声分量，只留下相关矩阵中与原始时间序列集合中的细观结构相对应的分量。 该函数旨在与社区检测算法（例如 Louvain 方法）结合使用，以允许在基于时间序列的网络上进行社区检测

LiScNLE 1.0 是 Matlab 应用程序，用于使用基于 Chebyshev-tau 空间半离散化的 Lyapunov-Schmidt 方法对 du/dt+Lu=Nu 形式的一些非线性偏微分演化方程进行数值研究。