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传智博客的c++讲义，感觉内容详细，用来查阅做好不过。网上资源也很多，留着自己备用

学堂在线郑莉《c++程序设计语言》(基础和进阶)的编程作业题

卷积神经网络基础 卷积神经网络包括卷积层和池化层。 二维卷积层 最常见的是二维卷积层，常用于处理图像数据。 二维互相关运算 二维互相关（cross-correlation）运算的输入是一个二维输入数组和一个二维核（kernel）数组，输出也是一个二维数组，其中核数组通常称为卷积核或过滤器（filter）。卷积核的尺寸通常小于输入数组，卷积核在输入数组上滑动，在每个位置上，卷积核与该位置处的输入子数组按元素相乘并求和，得到输出数组中相应位置的元素。图1展示了一个互相关运算的例子，阴影部分分别是输入的第一个计算区域、核数组以及对应的输出。 二维卷积层将输入和卷积核做互相关运算，并加上一个标量偏置来

⑴ 通信录信息管理：包括添加、删除、修改、查询、保存、浏览等操作。 ⑵ 通信录信息包括编号、姓名、电话号码、分类、电子邮件、生日等。 ⑶ 当用户使用查询功能时，列出用户类别；根据用户选择的类别显示出此类所有联系人的信息。 ⑷ 当用户使用拨号功能时，能显示通信录中所有联系人的信息。 ⑸ 当选中某联系人时，屏幕上模拟打字机的效果，依次显示此联系人电话号码中的各个数字，并伴随相应的拨号声音。 ⑹ 联系人生日提醒功能。

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