本资源附件里有三部分内容：1，ultraEdit文件夹；2，激活工具；3，具体的激活步骤文档。亲测，好用。
2022-09-20 17:30:06
26.21MB
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单自由度系统对初始条件和简谐激励相应
由单自由度的运动方程和初始条件得到二阶非齐次常微分方程，它的解有对应的齐次方程的通解和非齐次方程的特接构成。
2022-09-19 22:01:38
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本软件完全按照《全国计算机等级考试最新考试大纲》研制而成，界面全真模拟、精选习题、自动评分、详尽解析，适合参加2008年4月考试人员和所有学习计算机网络技术的人员使用。
本软件按照学习步骤，设计了三个模块：同步训练、测验评析、模拟考试。
同步训练：根据考试要求题型，设计了大量习题，你可以利用本模块边学边练，目的使您通过同步习题训练，牢固掌握考试要求的知识和技能。
测验评析：对考试内容按章进行测验，并给出详细反馈，以便使你加强自己的薄弱环节。
模拟考试：完全按照考试模式进行全真模拟，目的使你熟悉考试环境，顺利通过考试，获得全国通用的等级证书。
本软件与其它同类软件相比具有如下特点：
（1）功能全面：按照你的学习步骤依次设计了同步训练、测验评析、模拟考试，为你打造了一个完整的学习方案。克服了其它同类软件仅有模拟考试一项功能的局限。
（2）即时交互：你的训练、测试、模拟考试结果都能得到即时反馈，克服了用书本学习没有反馈的缺陷。
（3）操作简单：软件界面清晰、操作简单，每一项操作都有相应的提示，使你使用起来得心应手。
（4）价格低廉：与市场上同类光盘版软件相比，我们的价格较低，能更好地被客户接受。
软件自2002年推出第一版以来,为更好地满足广大考生的需要,每次考试均进行更新,受到了考生的一致好评.本套软件已成为全国各地考生学习考试的必备软件。
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补丁使用方法：
1.绿色软件，压缩包里如果有!)绿化.bat或者!)绿化.reg,请先运行该类文件，这样才能让程序正常运行
2.安装好软件后，将注册机放在安装目录的文件夹内
3.双击注册机，软件运行，看到有注册按钮后，点注册，在注册信息里填写用户名等，注册码随便填写
4.点击确定按钮，注册机将出现正确的注册码，将刚才的注册名和正确注册码填入软件即可注册。
破解补丁使用方法：
1.安装好软件后，将补丁放在安装目录文件夹内
2.运行补丁,后即可使用软件。即使软件显示未注册，但所有功能和时间限制都已经破除
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由于部分杀毒软件把注册机，补丁等做为病毒查杀，请大家用补丁或注册机时关闭杀毒软件
如不放心可以在注册完成后，用杀毒软件进行扫描查杀病毒。
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2022-09-18 20:06:53
2.16MB
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ArcGIS10.2的激活文件，要将service文件替换在你的ArcGIS许可证安装路径bin文件夹下原有的service文件。（除此10.2还需要替换ArcGIS.exe文件）
2022-09-17 23:35:21
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本项目主要是针对激光监听设备的检测。本项目采用了红外扫描监控法，利用镜头等光学系统的"猫眼效应"等原理来实现对激光监听设备的探测，可用于机密会议中实现严而有效的信息防护。除此之外，也可用于军事中狙击手方位的捕捉。本项目可以实现的可检测距离达到300 m，如果采用长焦距镜头，比如500 mm的焦距镜头，距离将达1 km。
2022-09-16 19:27:27
649KB
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WPS，好用，可用宏文件。
WPS Office是由金山软件股份有限公司自主研发的一款办公软件套装，可以实现办公软件最常用的文字、表格、演示，PDF阅读等多种功能。具有内存占用低、运行速度快、云功能多、强大插件平台支持、免费提供海量在线存储空间及文档模板的优点。
2022-09-16 16:56:23
127.15MB
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低成本和高可靠性是离线电源设计中两个最重要的目标。准谐振 (Quasi resonant) 设计为设计人员提供了可行的方法，以实现这两个目标。准谐振技术降低了MOSFET的开关损耗，从而提高可靠性。此外，更软的开关改善了电源的EMI特性，允许设计人员减少使用滤波器的数目，因而降低成本。本文将描述准谐振架构背后的理论及其实施，并说明这类反激式电源的使用价值。
2022-09-15 18:00:53
122KB
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具有共同注意和共同激励的一站式目标检测
介绍
谢婷一，罗以晨，陈焕宗，刘廷- 神经信息处理系统（NeurIPS），2019年，
该项目是One-Shot Object Detection的纯pytorch实现。 大多数代码是从。
我们正在做和将要做的
支持tensorboardX
上载ImageNet预训练模型。
提供参考图片。
提供检查点模型。
训练PASCAL_VOC数据集
准备
首先，克隆代码
git clone https://github.com/timy90022/One-Shot-Object-Detection.git
1.先决条件
Ubuntu 16.04
Python或3.6
火炬1.0
2.数据准备
可可：也请按照中的说明准备数据。 请参阅此存储库中提供的脚本。
3.预训练模型
我们在实验中使用ResNet50作为预训练模型。 通过排除所有与COCO
2022-09-15 08:16:59
1.59MB
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