为了提高光电成像系统对目标的探测识别能力, 提出了一种彩色偏振成像的目标-背景对比度增强方法。基于菲涅耳原理, 分析了目标偏振度随入射光波长的变化规律; 采集不同偏振片旋转角度下的彩色偏振图像, 从中分离出红、绿、蓝三通道下的0°、45°、90°和135°偏振图像, 并分别计算各通道的偏振度图像, 将红、绿、蓝三通道偏振度图像合成为新的彩色偏振图像, 得到比彩色成像原图更加丰富的图像信息。搭建了彩色偏振成像实验系统, 将矢量角度距离和对比度计算作为两种客观评价指标, 开展了两组目标-背景的对比度观测实验。结果表明, 该彩色偏振成像方法将目标与背景的矢量角度平均距离增加了0.13, 对比度平均提高了0.11。
2021-03-10 09:38:15
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毅力漫游者图片API
用于下载图像和元数据的Python API。
将有关相机和图像的JSON元数据与有关仪器的结合在一起。
安装
pip install git+https://github.com/out-of-cheese-error/mars2020api
用法
一些导入和帮助器功能可以绘制图像网格：
import PIL
import numpy as np
from mars2020 import mars2020api
提取所有NASA的火星数据（这只是获取所有图像元数据，根据要求延迟下载实际图像）
all_data = mars2020api . ImageDataCollection . fetch_all_mars2020_imagedata ()
大学
在下降期间，EDL_RDCAM相机连续拍摄了大量适合于合在一起的照片。
images = [
x
2021-03-03 21:08:34
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