一、方案背景     肌电信号作为生物电信号的一种，是产生肌肉动力的电信号根源，它是肌肉中很多运动单元的动作电位在时间和空间上的叠加，很大程度上上反应了神经、肌肉的运动状态。从获取肌电信号的来源来看，一般有两种，一种是通过针电极插入肌肉获取，即针式肌电信号，其优点是干扰小，易辨识，但是会对人体造成伤害；另外一种通过电极片获取人体皮肤表面的肌电信号，即表面肌电信号（sEMG），这种方法比较简单，对人体也没有伤害，比较常用。本设计中采集的是表面肌电信号。     表面肌电信号可以从人体很多部位获取，比如小腿、大腿、腰、后背、颈部等，从不同部位获取的表面肌电信号携带着相应部位的运动和功能信息。例

Cambridge UROP 2020：CYCLOPS在识别生物数据节律中的应用 作者：亨利·林（Henry Lim） 背景 昼夜节律影响生理和行为的许多方面，并调节哺乳动物的许多过程，包括体温，血压和运动能力。 由于现有的大规模数据集很少包含一天中的时间，因此识别人类分子机制具有挑战性。 为了解决这个问题，我们结合了对周期性结构，进化保护和无监督机器学习的理解，以沿着周期性周期对无序的人体活检数据进行排序。 该项目解决了从此类数据推断时间标签以识别人类和其他哺乳动物基因的昼夜节律的问题。 在本项目中研究的算法（按周期性结构的循环排序（CYCLOPS））利用进化守恒和机器学习来识别高维数据中的椭圆结构。 通过这种结构，CYCLOPS估计每个样本的相位。 我们首先使用人工生成的振荡数据，再使用按时间排序的鼠标和人类数据，对CYCLOPS进行了验证，并证明了其一致性。 介绍 CYCLOPS的

MATLAB语言，识别异常行为，如跌倒，快跑，慢跑，带GUI用户界面。采用质心检测的方法，另外可以自己二次开发成其他异常行为的检测，如打架，抢劫，围观等等。无须jifen下载。可能会因环境有bug，需一定基础自我调试

本程序实现了对人体不状态的识别，可以用在人体步态识别、识别检测、信息加密等领域，能够实时显示识别的结果，可以直接运行。

本系统为人体异常行为检测系统 本文件夹下共包含12个文件 其中matlab代码文件9个，视频源文件夹1个（内含4个视频），指导视频一个，说明文档一个 其中仅需要打开Main_Test.fig文件，点击运行即可使用

设计了无损检测光波沿人体经脉传输特性的实验方案，测量了658 nm光波沿人体手臂心包经脉线与旁开非经脉线方向的漫射光辐出度，分析了光波斩波频率和经脉阻滞对测量光信号的影响。结果表明,658 nm光波沿心包经脉方向和非经脉方向传输时，光强度的衰减遵循一定规律，但衰减程度存在明显的差异，这种差异性具有高度的医学统计意义(P<0.01)。研究表明斩波频率、经脉阻滞对光信号具有一定的影响，即在低频范围内(10-370 Hz)，光信号随着斩波频率的增加而相应减弱，经脉线与非经脉线方向测得光波信号的相对差异随着阻滞压力的增加而增大。研究结果对于揭示人体经脉现象的客观存在以及经脉腧穴理化特性研究具有参考价值。

人体轮廓提取

最近手头拿到一个微型SR602人体感应模块,上淘宝一搜,太贵了,就趁空闲(摸鱼)时间把板子抄出来,也上传了原理图文件,元器件清单和Gerber文件.Gerber文件可直接发给打样厂打样.微型SR602人体感应模块,热释电红外传感器,AS612,

手势识别系列文章之基于单目视觉的openpose手部骨架提取，文章链接：https://blog.csdn.net/kissgoodbye2012/article/details/105892907

人体通信信道相位特性研究