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任务是对客户下个月是否违约做出预测。原始数据格式是csv。模型比较了随机森林,逻辑回归,adboost,gbdt,xgboost的分类准确率,最终选取gbdt进行调参优化,提升了1pt
2022-10-22 21:49:28 1021KB python gbdt adboost 逻辑回归
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2022-10-22 17:05:36 1.2MB 机器学习 回归 决策树 课程
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c++复现逻辑回归算法可以用于学习内含数据集以及模型
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LMS算法自适应线性预测,通过一个二阶自回归过程来研究实时数据集平均对Lsm算法影响
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