用卷积滤波器matlab代码allResults 此回购包含了我的硕士期间在学术和研究工作中产生的所有结果。 论文 修改后的U-Net进行图像修复 对月球和火星表面的卫星图像进行图像修复，以填充/预测误像素值。 原始的深图像先验方法经过修改，获得了良好的效果。 结果如下所示 使用仿射变换进行数据增强 执行数据扩充以生成其他/综合训练样本来训练模型。 显示了数据扩充的示例。 半监督分类 限量编号的两类图像分类。 使用扩增和k倍交叉验证进行样本的分析（少于100个样本）。 无监督群集 使用自动编码器使图像模糊不清。 全连接和卷积自动编码器都用于执行降维，然后应用聚类技术。 陨石坑检测和分割 训练CNN模型以使用新颖的方法和体系结构执行火山口检测和分段，以击败SOTA结果。 由于文件正在准备中，因此无法说明更多细节。 机器学习 阻塞检测和计数 在自定义数据集上训练了更快的RCNN模型，以执行对象检测和计数。 该模型经过训练可以检测汽车，卡车和人。 这是作为的项目的一部分完成的。 某些测试图像获得的结果如下所示。 从零开始的计算机视觉算法 在MATLAB中从头实现计算机视觉算法。 还显示了获得

python编写的马尔科夫链产生器，其主要用途是建立大型文本语料库的马尔可夫模型，并从中生成随机句子。但是，理论上，它可以用于其他应用。

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基于产生式系统的专家识别系统源码 具体实验内容根据自己兴趣设计并实现一个基于产生式系统的某领域的小型专家系统。 1.具体应用领域根据自己兴趣选择；具体系统名称自定；编程语言不限，使用自己擅长的语言。 2.确定推理方法，根据问题设计并实现一个简单的推理机（要求涉及：匹配、冲突消解）。 3.规则库要求至少包含15条规则；查询资料了解：知识规则如何存储，都有哪些可行方案和方法，选择、比较后确定适合自己系统的知识规则存储方法。 4.推理机和知识库必须分离，在不修改推理机程序的前提下，能够向知识库添加、删除、修改规则。 5.设计合理的人机交互界面。

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