我们这里提供了一份完整的公开的网络流量数据集NSL-KDD，希望可以帮助研究这方面的你们，本人毕设用的就是这个数据集，亲测有效！
2021-09-24 16:21:59
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药物发现是一个漫长而昂贵的过程，平均需要10年时间和25亿美元来开发一种新药。人工智能有潜力通过分析生物医学领域产生的大量数据，如生物测定、化学实验和生物医学文献，来显著加速药物发现的进程。
2021-08-30 21:05:15
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本文整理了五篇KDD 2020 迁移学习（Transfer Learning）相关论文，供大家参考——对抗攻击、时序数据、半监督协同过滤、迁移集成学习、信息抽取
2021-08-22 07:19:22
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需要三个空白文件夹，一个存放数据包，一个存放解析时的json文件，还有一个存放最终的csv文件，并且最终制成数据集的形式
2021-08-20 01:02:21
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深度学习在许多领域都显示出了强大的性能，但其黑箱特性阻碍了其进一步的应用。作为回应，可解释人工智能应运而生，旨在解释深度学习模型的预测和行为。在众多的解释方法中，反事实解释被认为是最好的解释方法之一，因为它与人类的认知过程相似:通过构建对比情境来进行解释，人类可以认知地展示差异来解释其背后的机制。
2021-08-17 09:13:45
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从社交网络、在线图像/视频分享平台、电子商务到教育、医疗保健等，机器学习方法已被用于各种现实世界的应用。
2021-08-16 09:14:20
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超大规模用户数据挖掘和推荐算法 最新进展
（1）数据规模、挑战；
（2）KDD-CUP 2012；
（3）KDD-CUP 2012 Solution 剖析；
（4）数据挖掘和推荐的新趋势；
2021-08-12 09:16:12
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